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聚类与判别分析PPT
第8讲 聚类与判别分析;主要内容;系统聚类的基本思想; 6个不同民族的标化死亡率与出生时的期望寿命 ;距离 ;马氏(Mahalanobis)距离;配合距离 ;相似系数 ;列联系数 ;系统聚类(Hierarchical clustering);系统聚类的基本思想;系统聚类的基本步骤;类间距离;最长距离(complete linkage);类间距离;类间距离;类间距离;例9.1 6个不同民族的标化死亡率与出生时的期望寿命 ;各民族之间的欧氏距离(标准化资料)D0 ;D1 ;D2;D3;D4;例9.1资料的谱系聚类图(最短距离法) ;各民族之间的欧氏距离(标准化资料)D0 ;D1 ;D2;D3;D4;例9.1资料的谱系聚类图(最长距离法) ;8种系统聚类法所得聚类图;指标的聚类;Cluster tree;3454名成年女子14个部位的谱系聚类图(类平均法) ;动态聚类;计算每个点的密度(半径=d);确定初始凝聚点,初始分类;调整重心,修改分类;动态聚类的优缺点;实例1 人源和猪源猪链球菌的同源性研究;实例2 冠状病毒的新成员:SARS-CoV的基因组特性;实例3 汉族9 个人群AcP1,EsD 及6-PGD 的遗传多态性;汉族9 个人群AcP1,EsD 及6-PGD 的遗传多态性;实例4 术类药材的谱系聚类分析;术类药材的谱系聚类分析;聚类分析要注意的问题;聚类与判别;距离判别;14个国家的出生时预期寿命和成人识字率 ;马氏(Mahalanobis)距离;距离判别;各样品到第一类和第二类的距离 ;原分类与判别归类 ; 判别函数 ;原分类与判别归类;原分类与判别分类 ;多个总体的距离判别 ;距离判别函数 ;某种植物三个品种的萼片长、宽和花斑长、宽测量值 ;三类的均向量和协方差矩阵 ;合并协方差矩阵;齐性检验及类的可分性;判别函数;判别分类;Fisher判别 ;两类Fisher判别示意图;投影(变换);逐步判别 (stepwise discriminant analysis);以(r,r)为主元对矩阵W(g)和T(g)同时作消去变换 ;;W(0)矩阵和T(0)矩阵 ;逐步判别过程主要结果 ;建立判别函数 ;判别函数;判别归类;logistic回归判别法;多类结果的logistic回归 判别法;判别结果的评价;判别分析的正确应用;谢谢
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