绪论及计量资料描述课件.pptVIP

* * 调查表文件、数据库文件、核查文件，用于数据录入、核对、查找、导出等 * * * * * * * * * 2009年：Predictive Analytics Software （PASW，预测统计分析软件） 2009年被IBM收购，改名为IBM SPSS, 现版本为21.0 * * * * * * 社区居民体检资料 * 将观察单位按某种属性或类别分组，然后汇总各组个数所得到的数值。 THE END 单纯随机抽样 即先将调查总体的全部观察单位编号，再随机抽取部分观察单位组成样本。 例：欲了解某单位职工HBsAg阳性率，该单位有职工1000人，试按单纯随机抽样法，抽取一例数为100的样本。 系统随机抽样 又称等距抽样或机械抽样，即先将总体的观察单位按某一顺序号等分成n个部分，再从第一部分随机抽第k号观察单位，依次用相等间隔，机械地从每一部分各抽一个观察单位组成样本。 例：欲了解某单位职工HBsAg阳性率，该单位有职工1000人，试按系统抽样法，抽取一例数为100的样本。 整群随机抽样 先将总体划分为n个群，每个群包括若干观察单位，再随机抽取k个群，并将被抽取的各个群的全部观察单位组成样本。 例：某校有80个班级，各班学生50人，现用锡克氏试验调查该校学生白喉易感率，随机抽查了8个班的全部学生。 分层随机抽样 按有关影响因素把观察对象分成若干层次，然后将同一层次的观察对象进行随机抽取。 例：欲了解某地人群HBsAg阳性率情况，按年龄段、职业、性别等因素分层后进行抽样。 病例号 年龄(岁) 性别 身高 (cm) 血型 心电图 尿WBC 职业 RBC （1012/L） 1 35 女 165 A 正常 － 教师 4.67 2 44 男 174 B 正常 － 工人 5.21 3 26 男 180 O 正常 ＋ 职员 4.10 4 25 女 161 AB 正常 ＋ 农民 3.92 5 41 男 171 A 异常 ++ 工人 3.49 6 45 女 158 B 正常 ++ 工人 5.48 7 50 女 160 O 异常 ++ 干部 6.78 8 28 男 176 AB 正常 +++ 干部 7.10 9 31 女 162 O 正常 ＋ 军人 5.24 变量和变量值 变量 变量值 观察单位 变量值 ◆ 计量资料 用定量方法测定得到，有大小之分，有度量衡单位。 例 某年某市抽样调查的120名5岁女孩身高(cm)，资料如下： 105.5 118.6 110.5 104.2 110.9 107.9 108.1 99.1 104.8 116.5 110.4 105.7 118.2 117.0 112.3 116.5 113.2 107.9 104.8 109.6 109.1 108.1 109.4 118.2 103.9 116.0 110.1 99.6 109.3 107.5 108.6 100.6 108.8 103.8 95.3 104.4 102.7 101.0 112.1 118.7 … … … … … … … … … … … … … … 124.0 … … … … … 104.1 109.1 108.8 111.0 106.8 120.2 105.8 103.1 105.0 115.0 ◆ 计数资料按不同属性分类后，汇总各类中的个数所得到的资料。 多项分类资料 二项分类资料 ◆ 等级资料 将观察单位按某属性不同程度分组计数所得的资料。 * * X2=1.98 * * * 统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文statista (国民或政治家)。 德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。 目的：描述资料的特征，找出其内在规律，推测其总体参数、检验总体间差别、分析影响因素等。 * 随机事件可分为大量性随机事件与个别随机事件。 大量性随机事件为在相同条件下可以重复出现的随机事件； 个别随机事件如“拿破仑死于1821年5月5日”。 7岁男孩平均身高约120厘米 随机事件统计有数量要求，以控制偶然因素的影响。 * 任何现象受很多因素影响，我们往往只能控制主要因素相对稳定，但还存在大量、无法控制的偶然因素，这就是随机性的根源。 以抛硬币实验为例说明统计规律性。 * 孟德尔用高茎豌豆(♀) 与矮茎豌豆（♂ ) 进行了杂交实验，发现F1全为高茎，再让子一代自交，结果发现子二代出现了性状分离。用统计学