第四章基础统计.pptVIP

第五章 估计和检验 第一节 区间估计 第二节 总体参数检验 第三节 总体参数比较 第四节 正态性检验 第一节 区间估计 一、基本概念 1、点估计 2、区间估计 3、需要置信估计的总体参数有： 均值 、方差、 事件的概率 . 第一节 区间估计 二、用编程作置信区间 （一）capability过程作置信区间 过程capability的intervals语句提供了正态分 布总体均值和方差的各种类型的置信估计。为了 计算总体参数的置信区间，其最简单的用法为： proc capability data=数据集名 noprint; intervals 变量名列/method=4|6; run; 第一节 区间估计 例如，为了从样本数据集class1得到变量height的均值置信区间可用以下程序： proc capability data=sasuser.class1 noprint; intervals height/method=4; run; 第一节 区间估计 在intervals语句后面的选项有： Method=4|6：method=4为计算均值的置信区间，method=6计算标准差的置信区间。 Alpha=：显著性水平，缺省为=0.01，0.05，0.10 Type=lower|twosided|upper：分别表示计算置信下 限、区间和上限，缺省为置信区间。 第一节 区间估计 例如：计算变量weight均值、标准差的置信估计， 计算height标准差的置信下限，可提交以下程序： proc capability data=sasuser.class1 noprint; intervals weight/method=4,6 alpha=0.10,0.05; intervals height/method=6 alpha=0.05,0.025 type=lower; run; 第一节 区间估计 （二）means过程作均值的置信区间 在means过程中提供了计算均值的置信区间的功能。其一般格式为： proc means data=数据集名 clm|lclm|uclm alpha=显著水平; var 变量名列； run; 第一节 区间估计 例如：计算class1中weight均值的90%置信区间。 proc means data=sasuser.class1 clm alpha=0.10 maxdec=2; var weight; run; 第二节 总体参数检验 假设检验的内容包括： （一）正态总体均值的检验 方差已知时 用 统计量检验 方差未知时 用 统计量检验 （二）正态总体方差的检验(卡方分布) （三）概率的检验。如次品率是否低于某个值。 第二节 总体参数检验 检验方法： （以Z统计量为例） P=P(|Z||z|)：小z为样本观测值计算统计量Z的数值。 当P 表示小概率事件发生，拒绝原假设 当P= 表示小概率事件未发生，接受原假设 第二节 总体参数检验 一、用分析员应用作参数检验 在分析员应用种，打开数据集后，要 利用打开的数据集进行参数检验都从下列 方式进入： statistics =hypothesis tests 第二节 总体参数检验 （一）方差已知的均值检验 例题：已知某炼铁厂的铁水含碳量在 正常情况下遵从N(4.55,0.1082)。现在测了 五炉铁水，其含碳量分别为4.28，4.40， 4.42，4.35，4