模型建立-南京财经大学统计系.DOCVIP

目录 摘要 1 Abstract 1 一、研究背景 2 二、基本概念界定 3 三、研究现状 4 四、政策解读 5 五、模型建立 6 (一) 数据选择 6 （二）房价指数走势图 6 （三）模型建立： 7 六、结论和建议 14 参考文献 15 附录 16 房地产价格指数预测模型的比较 摘要 改革开放以来，我国经济高速发展，住房体制改革，房地产业迅速发展。然而近年来，房地产经济的过度繁荣，也在一定程度上绑架了中国经济。因此，确定合适的房价指数预测模型，可以为企业提供科学的指数系列，以及为消费者提供置业参考，并为政府从宏观上了解房地产业的发展。本文首先运用单个预测方法进行预测，然后将各预测方法通过衡量预测精度赋予不同权重进行组合预测，最后得到了较高精度的预测结果。 关键词 房价指数，指数平滑，时间序列，组合预测 Abstract Since?the?reform and opening up,?Chinas rapid economic?development, housing?system, able reform?the?real estate industry?rapid development, however, in recent years , real estate economic exuberance has kidnapped the Chinese economy to a certain extent. Therefore ,to determine the appropriate price index prediction model can provide enterprises with a scientific index serial, as well as to provide consumers with home buyers reference, and real estate development for government to understand the macro level, .The first use of a single forecasting methods to predict, and various forecasting methods by measuring prediction accuracy given different weight combination forecasting, and finally get the higher accuracy of prediction results. Keywords House Price Index, Exponential smoothing ,Time series, The combination of forecast 一、研究背景 自2009年起，“房”突然成为了一个热门字眼，地王的层出不穷，房价坐过山车似的飙升，全民炒房，让房价成为了国民经济中不容忽视的重要问题。于是，社会各界急需了解房价。政府需要了解房价，以便进行宏观调控；民众需要了解房价，何时出手购房，或出于投资考虑，或出于居住考虑；企业需要了解房价，如何定价，如何开发才能实现利润最大化。任何房屋不可能完全相同，位置、楼层、朝向、装修等使房屋具有异质性，让价格相差甚远。因此，引用房价指数可以使房地产市场的参与者更加明了地知道房价的变化，对其进行经济行为具有指导意义，同时，建立合适的房价指数预测模型，准确地预测房价指数的走势，具有非常重要的现实意义。 历史上曾经出现了三次房地产泡沫的大破灭。上世纪二十年代发生在美国佛罗里达州，那次的房地产投机大浪潮曾经导致了许多企业、银行破产，华尔街股市崩溃，并最终导致了上世纪三十年代的以美国为代表的世界经济大危机；上世纪八十年代，日本房地产泡沫的破灭，引发了日本房地产业全面崩溃，迎来了历史上最为漫长的经济衰退，被称为“二战后日本的又一次战败”；上世纪八十年代中期，东南亚、香港房地产泡沫破灭，直接结果为国家经济快速下滑，资产蒸发。房地产价格泡沫，主要是指土地和房屋价格过高，偏离了其基本价值规律。房价收入比是国际上衡量房地产泡沫的通用指标之一，按世界银行的判断标准，在发达国家，房价收入比应该在1.5~5.5倍之间，而在发展中国家，房价收入比应该在3~6倍之间，而在中国，这一比例甚至超过了10到20倍，远远超出了中国居民的承受能力范围。在美国，城市居民购房大约要3~5年，而在中国，这一数字是10至15年。我国目前正处于经济高速发展的腾飞期，如何使房价回归到一个合理的价位，让房价合理地涨跌，引导房地产业健康有序发展，推动国民经济良性发展，在未来很长时间内值得思考。因此，本文通过建立不同