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对设备无关位图的访问 讲解内容 图像数字化概念、图像文件BMP格式、Visual C++软件界面及相关功能介绍 重点：图像数字化和图像文件BMP格式 难点：图像文件BMP格式 3.1 图像数字化 图像数字化是将一幅画面转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程。 模拟图像 数字图像 正方形点阵 具体来说，就是把一幅图画分割成如上图所示 的一个个小区域（像元或像素），并将各小区域灰度用整数来表示，形成一幅点阵式的数字图像。它包括采样和量化两个过程。像素的位置和灰度就是像素的属性。 3.3.1采样 将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。 3.3.2量化 经采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的，还不能用计算机进行处理。 将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。 表示像素明暗程度的整数称为像素的灰度级（或灰度值或灰度）。 一幅数字图像中不同灰度级的个数称为灰度级数，用G表示。 一般来说， ，g就是表示存储图像像素灰度值所需的比特位数。 若一幅数字图像的量化灰度级数G=256=28级，灰度取值范围一般是0~255的整数，由于用8bit就能表示灰度图像像素的灰度值，因此常称8 bit 量化。 从视觉效果来看，采用大于或等于6比特位量化的灰度图像，视觉上就能令人满意。 一幅大小为M×N、灰度级数为G的图像所需的存储空间，即图像的数据量，大小为 M×N×g （bit） 灰度级数就代表一幅数字图像的层次。图像数据的实际层次越多视觉效果就越好。 数字图像根据灰度级数的差异可分为：黑白图像、灰度图像和彩色图像。 黑白图像 　 图像的每个像素只能是黑或白，没有中间的过渡，故又称为二值图像。二值图像的像素值为0或1。 例如 灰度图像 　　灰度图像是指灰度级数大于2的图像。但它不包含彩色信息。 彩色图像 　 彩色图像是指每个像素由R、G、B分量构成的图像，其中R、B、G是由不同的灰度级来描述。 问题： 　　这些黑白、灰度、彩色数字化图像如何表述呢？ 又应该以何种形式储存下来便于处理和分析呢？ 解决办法： 设备无关位图DIB 3.2 设备无关位图DIB 按不同的方式进行组织或存储数字图像像素的灰度，就得到不同格式的图像文件。图像文件按其格式的不同具有相应的扩展名。常见的图像文件格式按扩展名分为：RAW格式、BMP格式、TGA格式、PCX格式、GIF格式、TIFF格式、JPG格式等。这些格式是或都可被转换成DIB格式文件。 设备无关位图DIB本身携带有自己的颜色信息，与设备无关，任何运行Windows操作系统的计算机均可处理DIB，也只有采用DIB格式的文件被Win32 API所直接支持。 1.BMP格式文件 BMP文件是DIB中比较典型的一种，其文件可分为两大部分，文件头部分和象素点阵部分。文件头包含了DIB的结构数据，进一步分为三段，因此BMP一共由以下四个部分组成： 1）14字节的文件头； 2）40字节的信息头； 3）调色板； 4）位图数据。 1)位图文件头BITMAPFILEHEADER 它的结构如下： typedef struct tagBITMAPFILEHEADER{ WORD bfType; /*指定文件类型，必须是0x424D，即字符串“BM” */ DWORD bfSize; /*指定文件大小 */ WORD bfReserved1;/*保留字 */ WORD bfReserved2; /*保留字 */ DWORD bfOffBits;/*文件头到实际的位图数据的偏移字节数 * / }BITMAPFILEHEADER, FAR *LPBITMAPFILEHEADER; 该结构的长度是固定的，为14个字节 。 bfTyp