基于GWR模型的中国NDVI与气候因子的相关分析-北京大学学报.PDFVIP

北京大学学报(自然科学版) 第 52 卷 第 6 期 2016 年 11 月 Acta Scientiarum Naturalium Universitati s Pekinensis, Vol. 52, No. 6 (Nov. 2016) doi: 10.13209/j.0479-8023.2015.130 基于 GWR 模型的中国NDVI 与气候因子的相关分析 1,2 2 2,† 韩雅 朱文博 李双成 1. 城市人居环境科学与技术重点实验室 , 北京大学深圳研究生院 , 深圳 518055; 2. 地表过程分析与模拟教育部 重点实验室 , 北京大学城市与环境学院 , 北京 100871; † 通信作者 , E-mail: scli@ 摘要 在 ArcGIS 支撑下, 基于 1982—2010 年 8 km 分辨率的 AVHRR NDVI 及气温和降水数据, 应用最小二 乘法和地理加权回归方法, 构建中国 NDVI 与气候因子的地理加权回归模型, 定量分析中国 NDVI 与气温和 降水的相互关系, 获取各个回归参数的空间格局, 并将模拟结果与全局性回归结果进行对比。结果表明 , 与 线性回归模型相比, 地理加权回归模型的拟合效果显著提高, 拟合优度从 0.3 提高到 0.6 。气候因子对 NDVI 的影响具有空间异质性: 从北到南 , 气候因子对 NDVI 的影响逐渐减小; 西北内陆等干旱荒漠地带, 气候因 子对 NDVI 的影响较大。对中国大部分地区而言, 气温对 NDVI 的影响超过降水。各区 NDVI 与主导气候因 子发生作用的特征尺度不同。 关键词 NDVI; 气候因子 ; GWR 模型 ; 中国 中图分类号 K903 Modelling Relationship between NDVI and Climatic Factors in China Using Geographically Weighted Regression 1,2 2 2,† HAN Ya , ZHU Wenbo , LI Shuangcheng 1. Key Laboratory for Environmental and Urban Sciences, Shenzhen Graduate School, Peking University, Shenzhen 518055; 2. Key Laboratory for Earth Surface Processes (MOE), College of Urban and Environmental Science, Peking University, Beijing 100871; † Corresponding author, E-mail: scli@ Abstract Based on the GWR (geographically