车牌图像旋转校正算法.docVIP

东北大学秦皇岛分校电子信息系 综合课程设计 题目：车牌图像的旋转校正算法研究 专业名称 电子信息工程 班级学号 学生姓名 指导教师 设计时间 2010.6.22~2010.6.28 东北大学秦皇岛分校电子信息系 综合课程设计任务书 专业：电子信息工程 班级： 姓名： 设计题目：刻度尺图像的旋转校正算法研究 一、设计实验条件 计算机一台，matlab软件一套 二、设计任务 灰度图像的边缘检测在许多图像处理任务中都有非常广泛的应用。在刻度尺自动检定系统中，需要首先校正刻度尺图像的旋转失真。该设计的内容主要包括：采用合理的边缘检测算法得到刻度尺的边缘图像、利用Radon变换计算旋转角度，最后对刻度尺图像进行旋转，以得到刻度尺图像的校正结果。 三、设计说明书的内容 设计题目与设计任务（设计任务书） 前言（绪论）(设计的目的、意义等) 主体设计部分（各部分设计内容、总结分析、结论等） 结束语 参考文献 四、设计时间与设计时间安排 1、设计时间： 2周 2、设计时间安排： 熟悉实验设备、实验、收集资料： 2 天 设计计算、绘制技术图纸： 5 天 编写课程设计说明书： 2 天 答辩： 1 天 前 言 数字图像处理是研究采用计算机和其他数字化技术对图像进行处理的新技术。由于图像信息的信息量大、传输速度快，它是人类获取信息的主要来源，因此，图像处理科学与技术必然成为工程学、计算机科学、通信科学、信息科学、军事、公安、医学等众多学科学习和研究的对象。同时数字图像处理又是一门与国民经济紧密联系的应用科学，它已给人类带来了巨大的经济和社会效益。在当今的信息社会中，图像处理科学在理论和实践上都得到人们越来越广泛的重视和研究发展，而且存在着不可估量的发展空间。 因此，我们将利用Matlab软件对图像进行处理，此次将是对车牌图像的旋转校正算法进行研究。由于车牌图像在成像过程中容易受到成像位置的变化，而产生各种程度的旋转失真。精确求解车牌图像的旋转角度，对车牌识别算法的效果有较大的影响。所以此次课程设计我们将主要利用边缘检测得到车牌边框区域的边缘，然后利用Radon变换计算旋转角度，最后对车牌图像进行旋转，以得到车牌图像的校正结果。 本次课设除了要掌握边缘检测和Radon变换的基本原理外，还需掌握他们在Matlab软件中是如何实现的。这就需要学会Matlab一些基本的操作指令和编程方法，最终通过该软件实现车牌图像的旋转校正。当然，也可以实现其他很多图像旋转的校正问题。由此可见，图像处理技术在实际问题中的应用还是非常广泛的。通过此次的课程设计，我们可以进一步了解图像处理在实际生活中的作用。不仅仅是科学等需要图像处理，生活中更是需要它来为人们的生活提供便利。同时，熟悉巩固了Matlab软件的使用和应用。 一、设计背景： 车牌识别在现实生活中有很重要的作用，如交通监控，利用车牌识别系统的摄像功能，可以直接监视相应路段的交通情况，获得车辆密度、队列长度、排队规模等交通信息，观察和防范交通意外的发生。它还可以同雷达测速器或其他检测设备配合使用，以检测超速的车辆。当发现车辆超速时，摄像机获取该车的图像，并得到该车的牌照号码，然后给该车超速的警告信号。还有交通流控制指标参量的测量，对养路费交纳，安全检查等。诸如此类情况，而目前我国的车牌自动识别系统还不够成熟，我国还主要集中在对各种车牌定位、字符分割和识别等方面算法进行研究，而精确求解车牌图像的旋转角度以及对车牌的边缘检测等，对车牌识别和字符分割算法的效果有较大的影响。因此，作为一个实例，需要对车牌图像的旋转校正算法进行研究。 二、设计目的 通过对车牌图像的旋转校正算法的研究，熟练掌握：一，车牌图像边缘检测的Matlab的实现方法；二，Radon变换的Matlab的实现方法；三，车牌图像的峰值寻找与旋转的Matlab的实现方法，以此来精确车牌图像的旋转正，对车牌的识别起到关键作用。 三、设计简介： 1、边缘检测 物体的边缘是以图像局部特性的不连续性的形式出现的，例如，灰度值的突变，颜色的突变，纹理结构的突变等。从本质上说，边缘常常意味着一个区域的终结和另一个区域的开始。图像边缘信息在图像分析和人的视觉中都是非常重要的，是图像识别中提取图像特征的一个重要属性。通常选择一阶和二阶导数来检测边界，利用求导方法可以很方便地检测到灰度的不连续效果。边缘的检测可以借助空域微分算子利用卷积来实现，常用的Robert算子、Sobel算子、prewitt算子、Log算子和Canny算子等，这些算子不仅可以检测图像的二维边缘，还可以检测图像序列的二维边缘检测。 Matlab的语法格式： BW=edge(I,method) BW=edge(I,method,thresh) BW=edge(