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（六）分析与结果描述 对收集的资料，可采用定性或定量的方法进行分析，以获得相应的结果。包括： 1.定性分析(non-quantitative synthesis) 2.定量分析(quantitative synthesis) 1.定性分析 定性分析是采用描述的方法，将每个临床研究的特征按研究对象、干预措施、研究结果、研究质量和设计方法等进行总结并列成表格，以便浏览纳入研究的情况、研究方法的严格性和不同研究间的差异，计划定量合成和结果解释，因此，定性分析是定量分析前必不可少的步骤。 2.定量分析 定量分析包括3个方面：同质性检验、Meta-分析和敏感性分析。 1)同质性检验(homogeneity) 同质性检验是指对不同原始研究之间结果的变异程度进行检验。 如果检验结果有显著性差异，应解释其可能的原因并考虑进行结果合成是否恰当。 确定各研究结果是否同质有2种方法：一是作图观察各研究结果的效应值和可信区间是否有重叠，如果可信区间差异太大，则不适合将不同研究的结果进行合成。另一种方法是进行同质性检验，如果同质性检验有显著性差异，则不宜将不同研究的结果进行合成。 2）Meta-分析 Meta-分析应根据资料的类型及评价目的选择效应指标和统计分析方法。 对于分类变量，可选择比值比(odds ratio)、相对危险度(relative risk)、危险度差值(risk difference)和防止一例不良事件发生需要治疗同类患者的人数（NNT）等作为效应指标表示合成结果。 对于连续性变量，当结果测量采用相同度量衡单位时应选择加权均数差值(weighted means difference)，而当结果测量采用不同的度量衡单位，如疼痛评分在不同研究中采用不同的量表时，则应选择标化的均数差值(standardized mean difference)。 2）Meta-分析算法与注意事项 进行Meta分析合成结果时，可选择固定效应模型(fixed effect model)或随机效应模型(random effect model)。Meta分析的结果采用森林图(forest plot)表示。 太多数学的内容，其实有很多计算机软件可以实现。比较权威而且免费者是： Revman4.2 /cochrane/revman.htm 常用软件SAS, STATA也可以。 千万谨慎！! Meta-分析只是一个统计工具。它不可能将那些本身有问题的研究结果，合成一个好的结果；Meta-分析也仅仅是系统评价中一个部分。 3)敏感性分析(sensitivity analysis) 敏感性分析(sensitivity analysis)：指改变某些影响结果的重要因素如纳入标准、研究质量的差异、失访情况、统计方法(固定效应或随机效应模型)和效应指标的选择(比值比或相对危险度)等，以观察同质性和合成结果是否发生变化，从而判断结果的稳定性。 （七）结果的解释（讨论和结论） 1.证据的强度 2.结果的可应用性 3.其他与决策有关的信息如费用问题和临床实践的现状 4.干预措施的利、弊、费用的权衡 1.证据的强度 纳入研究的设计方案和每个研究的质量及其不足之处 系统评价本身的方法是否存在重要的方法学局限 合成结果的效应值大小和方向、是否存在剂量—效应关系等。 未纳入评价的其他证据加以讨论 替代指标。 2 .可应用性 纳入研究的对象的背景是否与自己的病人相似； 对可能应用的情况以及影响应用效果的因素进行讨论； 要考虑生物学或文化的差异、病人对干预措施的依从性、病人基线水平(事件率)的差异、费用及病人的态度。 3 .对干预措施的利弊和费用进行卫生经济学分析 4 .对医疗和研究的意义 最后评价者需要对系统评价的发现对临床实践的意义进行总结，对该评价结果对未来的科学研究具有什么样的价值进行概括。 （八）系统评价的改进与更新 系统评价的更新是指在系统评价发表以后，定期收集新的原始研究，按前述步骤重新进行分析、评价，以及更新和补充新的信息，使系统评价更完善。 三、系统评价工作的注意事项 （一）提出的问题应有实际意义； （二）评价方法科学性强； 评价的方法应当确保评价结果尽可能提供最佳的决策证据。 （三）当对评价的问题还没有可靠证据甚至没有证据存在时，应当让决策者知道这一事实； （四）当有低质量证据纳入时下结论应十分慎重； （五）系统评价应当全面。 四、发表偏倚偏倚及其控制 （一）定义 （二）产生原因 （三）不良影响 （四）控制措施 （一）定义 所谓发表偏倚是指“统计学上有意义”的阳性研究结果较“统计学上没有意义”的阴性研究结果或无效的研究结果更容易被发表。 在医学研究中，这种现象是相当普遍的。 实例：牛津研究中心批准研究项目的发表情况