基于交互式遗传算法的复杂系统的可释性模糊规则生成研究.pdfVIP

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2018-01-11 发布于广东
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基于交互式遗传算法的复杂系统的可释性模糊规则生成研究.pdf

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基于交互式遗传算法的复杂系统的可释性模糊规则生成路敦勇1张春林1鬼浞武久2 1北京理二[大学机械与车辆工程院，100081 2日本筑波大学系统情报工学研究科，305．8573 摘要：提出利用交互式遗传算法(IGAs)获取复杂系统的模糊控制规则。模糊规则的各变量模糊集合采用整数编码构成染色体，种群个体由2-8条数目不等的染色体随机构成。对生成的模糊规则的每个变量模糊子集，根据模糊变量实际物理意义赋予合理的语言描述。不仅由适应度函数对个体进行定量评价，而且通过IGAs交互界面由用户对各个体模糊规则的可释性和控制结果给出综合的定性评价。最后，应用该方法控制一非线性、多输入／多输出的复杂耦合系统，仿真试验结果表明该方法是可行的，并得到了满意的控制结果。关键词：模糊规则可释性交互式遗传算法(IGAs)定性评价复杂系统 Rules of InterpretableFuzzyAcquisitionComplexSystem InteractiveGenetic Using Algorithms Lu ChunlinlandTakehisaOnisawa2 Dunyon91，Zhang of 0008 1 SchoolofMechanicalandVehicle Institute 1，China Technology，1 Engineering,Beijing 2Schoolof andinformation of Tsukuba,305-8573，Japan Systems Engineering，University e-mail：lutony@163．eom，zclbit@1 rulesof interactive Abstract：Itis to fuzzy systemusing presentedacquireinterpretable complex genetic to ofvarious chromosomeiscodedwith a rule．Individuals algorithms(IGAs)．A integerrepresentfuzzy composed the with numbersofchromosomesareconductedwithGA tosearch individualsthe operations good proper setsof rulesobtainedaredescribed forhuman numberofrules．Fuzzyfuzzy bylinguisticexpressions useris to evaluationwithfitnessfuncti