COX回归分析11.pptVIP

　表１ 多元线性回归分析的数据结构 实验对象 y X1 X2 X3 …. XP  1 y1 a11 a12 a13 … a1p  2 y2 a21 a22 a23 … a2p  3 y3 a31 a32 a33 … a3p  … … … … … … …  n yn an1 an2 an3 … anp ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 　　其中：y取值是服从正态分布;多元线性回归模型;SPSS实现逐步回归方法：;;; 表2 Logistic回归模型的数据结构 实验对象 y 　X1 X2 X3 …. XP  1 y1 a11 a12 a13 … a1p  2 y2 a21 a22 a23 … a2p  3 y3 a31 a32 a33 … a3p  … … … … … … …  n yn an1 an2 an3 … anp ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 　　其中：y取值是二值或多项分类;;;第十九章　Cox回归分析（Cox regression);一、基本概念;;;; “ 生存”的概念 生物生存 与死亡 ;起始事件 随访时间 终点事件; 截尾数据的处理;二、生存分析的主要内容;例在对资料进行描述时： 5名癌症患者存活时间（月） 6 10 14 20 20 n=5 平均生存时间, mean=18　，median=１４;Kaplanmeier生存率曲线图;;;三、Cox回归分析（Cox regression);;（1）风险率(hazard rate): 患者在t时刻仍存活，在时间t后的瞬间死亡率，以h(t)表示。 ;（2）COX回归模型的构造;（3）Cox比例风险回归模型; 变量xj暴露水平时的风险率与非暴露水平时的风险率之比称为风险比hr (hazard ratio) hr= eβi ;（5）Cox回归模型的检验;（6）Cox模型中回归系数的检验;3、Cox回归模型的作用;4、筛选变量（逐步COX回归分析）;Enter和Remove的确定同前;例.某医师对1988年收治的16例鼻腔淋巴瘤患者随访了13年，数据见表7，试作COX回归。 ; 表2 鼻腔淋巴瘤患者随访资料 编 项目登记 观察记录 整理 号 性别 年龄 分期 鼻血 放疗 化疗 开始日 终止日 结局 生存天数 1 1 45 2 2 0 1 88-1-17 89-8-17 1 578 2 0 36 2 2 0 1 88-1-21 92-4-17 1 1549 3 0 45 2 0 1 0 88-2-2 90-12-31 0 4717 … … … … … … … … … … … 0 51 2 2 1 0 88-12-1 95-5-22 1 2363 注：性别‘1’为男性、放疗‘1’表示采用，‘0’表示未采用、结局‘1’表示死亡。 ;3.SPSS 软件实现方法; Options→Correlation of estimate→ Display model→at last step→Entry-removal (0.05,0.10)→Maximum iterations(20)→ Continue→OK ;;;;;Zhubu:Block1: Method = Forward Stepwise (Wald);;解 释;实战演练----谈思路;;临床随访研究的缺点: ;谢谢