医学统计学（莆田学院）绪论.pptVIP

例3 某年某地区12岁健康男孩的身高水平，并从中随机抽取120名12岁健康男孩进行身高测量。 样本： 该地区同年度随机抽取的120名12岁健康男孩的身高值 例3 某年某地区12岁健康男孩的身高水平，并从中随机抽取120名12岁健康男孩进行身高测量。 变异： 每个12岁健康男孩的身高值间的差异 例3 某年某地区12岁健康男孩的身高水平，并从中随机抽取120名12岁健康男孩进行身高测量。 统计量： 通过计算获得120名12岁健康男孩的平均身高 例3 某年某地区12岁健康男孩的身高水平，并从中随机抽取120名12岁健康男孩进行身高测量。 参数： 该年度全部12岁健康男孩的身高水平 资料： * 计量资料 * 计数资料 计量资料： 用定量的方法测定观察单位某项指标数值的大小，一般有度量单位，其变量值是定量的 连续型：如年龄 离散型：如家庭人口数 计数资料： 将观察单位按某种属性或分类分组，清点各组的观察单位数，所得的资料称之  二项分类：性别无序分类 多项分类：血型 有序分类：各类别存在程度上的区别：临床疗效 化验结果等 （等级资料/半定量资料） *三种资料可以进行相互转化 定量资料转化为计数或等级资料：损失了信息量 正常、异常（计数） 如：血红蛋白（计量） 贫血程度（等级） 无序分类资料或等级资料转化为定量资料：适当赋值 如：有无患病（计数） 无（0）、有（1） 健康状况好、中、差（等级）  差（1）、中（2）、好（3） 例4 将上学期末的成绩进行相互转化 同质与变异 总体与样本 参数与统计量 变量与资料 误差与偏差 概率 误差： 测得值与真值之差（或样本指标与总体指标之差） 过失误差 系统误差 随机测量误差 随机误差 抽样误差 系统误差 在研究过程中，由于仪器不准、标准试剂未经校正、医生掌握疗效的标准偏高或偏低，可使观察结果呈倾向性的偏大或偏小。 处理：不允许存在，应消除、克服 随机测量误差 由于偶然的原因而造成的测量值和真实值的不一致，其无固定的倾向。 处理：规定允许范围 （如：身高测量—测量误差不超过±0.5cm） 抽样误差 由抽样引起的样本指标与总体指标间的差异以及样本指标相互之间的差异。主要是因为个体的变异，不可避免，但有规律性 处理：医学统计研究的重要内容，研究和应用抽样误差的规律，进行调查和实验设计与资料分析 一般认为，样本例数越大、个体间的变异程度越小，抽样误差越小 同质与变异 总体与样本 参数与统计量 变量与资料 误差 概率 事件：某一确定条件下发生的 现象 必然事件 不可能事件 随机事件 同质与变异 总体与样本 参数与统计量 误差 变量 概率 概率：描述某随机事件发生的 可能性大小的量 必然事件 P=1 不可能事件 P=0 随机事件 0 ≤P≤1 统计上常将P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件，表示事件发生的可能性很小，可以视为很可能不发生 横断面研究 观察性研究 回顾性研究 （客观观察记录描述） 前瞻性研究 医学研究 动物实验 实验性研究 临床试验 （人为施加干预措施） 现场试验 实验设计 要素 1、实验因素 2、实验对象 3、实验效应 例5