RS与GIS支持下的土壤侵蚀自动判别模型——以武威市凉州区为例.pdfVIP

第 42卷第 4期 华 中师范大学学报(自然科学版) Vo1．42 No．4 2008年 12月 JOURNAL0FHUAZHONG NORMALUNIVERSITY(Nat．Sci．) Dec．2008 文章编号 ：1000—1190(2008)04—0665—05 RS与GIS支持下的土壤侵蚀 自动判别模型 — — 以武威市凉州区为例 袁春霞．，颉耀文，史建尧 (兰州大学 资源环境学院，兰州 730000) 摘 要 ：在分析土壤侵蚀成因和一般规律 的基础上 ，选择土壤类型、植被覆盖度 、地形、土地利用等 最主要的土壤侵蚀影响因子 ，记录它们 的匹配关系，建立知识库 ，并在 ERDASImagine环境下建立 基于栅格数据的土壤侵蚀判别模型．以甘肃省武威市为例 ，利用 TM 遥感影像、DEM 及其它专题 数据提取土壤侵蚀主导因子信息，利用模型对土壤侵蚀的类型和强度进行计算 ，并以2000年土壤 侵蚀数据为参照进行精度检验，结果表明位置精度为 75．46 以上，各类侵蚀强度的面积误差不超 过 16．o8 ．模型操作方便、运算快速 ，判别结果能够总体反映土壤侵蚀 的空间分布． 关键词 ：土壤侵蚀 ；RS；GIS；栅格数据 中图分类号：P208；X144 文献标识码 ：A 土壤侵蚀是一种非单点式 (Not—PointSource) 库 ，采用栅格空间数据结构提取侵蚀 因子值 ，建立 污染源，并且已经成为一个世界性 的严重的环境问 土壤侵蚀强度 自动判别模型，并以甘肃武威市为例 题n]．土壤侵蚀模型的研究是土壤和地理学科的前 对模型进行验证． 沿领域 ，也是引导和集成土壤侵蚀试验研究 、促进 1 土壤侵蚀影响因子及分类分级 土壤侵蚀和水土保持科研定量化的重要手段_l2]．随 着对土壤侵蚀基本规律认识的不断发展 ，国内外学 1．1 土壤侵蚀的影响因子 者对土壤侵蚀模型进行了大量的研究 ，发展 了很多 在 自然界 ，当携带和推移松散物质 的力超过抵 经验模型 (USLE、RUSLE等)和物理过程模型 抗松散物质移动的力时，便引起 了土壤侵蚀口．土 (WEPP、EUR0SEM、LISEM、GUEST 等)，并用 壤侵蚀按外营力的性质可划分为水力 、风力 、冻融 、 于全球或区域尺度的土壤侵蚀研究．一个好 的土壤 重力和工程等 5种侵蚀类型[1．8O年代 以来 ，中外 侵蚀模型应该充分考虑区域空间的变异性 以及能 土壤侵蚀定量研究 l『 揭示了水土流失与影响因 够利用分布式的过程来模拟土壤侵蚀状况 ，但空间 子的关系 ，这些影响因子可概括为地表组成物质 、 的变异性使模型参数的输入输 出变得繁多且复杂， 地形、植被、气候和人为活动等．地表组成物质的重 模型所需的大量空间信息也难以获得．而将 GIS、 要成分是土壤，其抗蚀性反映土壤被侵蚀力分离、 RS与土壤侵蚀模型的研究与应用相结合可以有 搬运的难易程度 ，不 同土壤类型具有不 同的抗蚀 效缓解这一 问题．RS与 GIS能够为土壤侵蚀模型 性 ，一般小区域的土壤类型本质差异不大．地形 因 的研究提供重要的资料来源和数据平台，在土壤侵 子 中坡度的影响最显著 ，也 比较复杂，多数情况下 蚀风险评价 、与土壤侵蚀模型相结合、宏观及区域 将其影响简化为正相关．在冻融侵蚀 区域 ，阴阳坡 土壤侵蚀空间分布与动态评价 中得到 了较为普遍 坡向的差异影响冻融侵蚀 的强度 引．植被对拦截 的应用_l3。 ．但这些应用大多是 以USLE为核心， 降水和控制地表径流起着举足轻重的作用，也是制 采