中科博宏北京科技有限公司2017年10月招聘计划人工智能算法.DOCVIP

中科博宏(北京)科技有限公司2017年10月招聘计划 人工智能算法研究员 工作地点：北京 职位描述 1. 推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法； 2. 构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用； 3. 推动计算机视觉机器学习算法在众多商业实际应用领域的性能优化和落地； 4. 负责计算机视觉机器学习（包括深度学习）算法的开发与性能提升（检测、跟踪、分类、语义分割、深度估计、图像处理、视频分析、3D图形与视觉、SLAM、强化学习、自然语言理解、机器人技术相关算法等）； 5. 提出和实现最前沿的算法，保持算法在学术界的领先。 6. 负责物体检测（人脸，车辆、OCR）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。 任职要求 1. 过硬的科研背景：深度学习/机器学习；计算机视觉（包括分类，检测，分割，跟踪，和三维重建）；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学； 2. 扎实的编程基础； 3. 熟悉本研究领域的必威体育精装版研究成果，公开数据集，和相关的开源系统； 4. 有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神； 5. 熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过 Theano，Caffe，Torch，TensorFlow 等开源深度习框架优先； 6. 机器学习算法工程师/图像算法工程师（人脸方向） 工作地点：北京 职位描述 1. 人脸技术的算法研究与实现，包括人脸检测，对齐，识别，活体，跟踪等方向； 2. 任职要求 本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、软件等相关专业； 熟练掌握C++, 熟练掌握一门脚本语言（Python、Shell、Matlab等）； 熟悉SVM、决策树、CNN等机器学习模型， 熟悉至少一种主流深度学习算法框架（Caffe, Caffe2, Mxnet,PyTorch, Tensorflow, Keras等）； 有较强的文献阅读和算法实现能力； 良好的沟通能力和团队合作能力； 高级机器学习算法工程师 工作地点：北京 职位描述 1. 负责计算机视觉机器学习（包括深度学习）算法的开发与性能提升，负责下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：人脸识别、检测、活体、跟踪、分类、语义分割、深度估计、图像处理、视频分析、3D图形与视觉、SLAM、强化学习、自然语言理解、机器人技术、模型压缩相关算法等； 2.提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先； 任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机、、等相关专业； 2.熟练掌握C++, 熟练掌握一门脚本语言（Python、Shell、Matlab等）； 3.至少一种主流深度学习算法框架（Caffe, Caffe2, Mxnet,PyTorch, Tensorflow, Keras等）； 4.有较强的文献阅读、算法实现能力； 5.良好的沟通能力和团队合作能力； 6.满足以下一个或多个条件的，优先考虑： A. 有较强的研究能力者优先，例如在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等）上发表过论文； B. 有较强的代码能力者优先，获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉，或代码开源在GitHub上并有较大影响； C. 有较强的比赛经验者或者在重要数据集的排行榜上排名靠前的优先，包括但不限于ImageNet、等； D. 有较丰富的相关经验者优先，比如有一年以上在人工智能领域公司进行计算机视觉机器学习方面的经验，或来自国内外计算机视觉/机器学习/计算机图形学领域内知名实验室； . 对Caffe, Mxnet,PyTorch, Tensorflow, Keras等的架构代码和设计逻辑有深入思考者优先。 工作地点：北京 职位描述 基于C++，QT或C#等框架，负责产品的（SDK）客户端应用开发； 根据客户端应用的业务需求，完成应用软件的概要设计、详细设计； 编写单元测试，开发和维护自动化工具，优化代码质量和工作效率； 与机器视觉领域的顶级研究人员紧密合作，完成核心算法的产品化封装、验证测试、性能优化等工作。 本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、软件等相关专业； 精通QTC#开发，2年以上QTC#框架开发工作经验； 精通VS系列开发工具，熟练掌握++； 计算机基础扎实，熟练掌握算法和数据结构，以及操作系统/网络/数据库等基本原理； 熟练掌握常用的网络协议和视频流媒体相关技术； 满足以下一个或多个条件的，优先考虑： A熟悉GPU并行计算，熟悉CUDA编程或OpenCL编程者优先 B有深度学习，图像/视频处理相关背景和开发经验者优先 C 熟悉多进程、多线程和网络编程，有高并发系统的开发和性能优化经验 D 熟悉流媒体传输协议(rtsp