android语音助手毕业设计开题报告.docVIP

一、国内外研究动态和选题的依据与意义 语音识别技术就是让计算机能理解和运用人类的自然语言，实现人机之间的自然语音通信。 20世纪90年代，许多著名的大公司如IBM、苹果、ATT和NTT都对语音识别系统的实用化研究投以巨资。Microsoft的Whisper,Sun的VoiceTone等。在进入21世纪，语音技术的研究更进一步，苹果公司和google分别在移动终端上发布了Siri和Voice Action, 自此语音识别技术在移动互联网应用开启了发展热潮。 1986年3月中国高科技发展计划（863计划）启动，语音识别作为智能计算机系统研究的一个重要组成部分而被专门列为研究课题。自此，我国的语音技术也有了显著提升高，科大讯飞是中国最大的智能语音技术提供商和中国语音产业唯一的上市公司，在去年百度公司在百度开发者页面上正式开放了“语音识别”技术，包括提供跨平台的SDK、服务控制台等语音识别的底层技术系统，开发者可以方便地接入，直接为自己开发的应用增加“高大上“的语音交互功能。 Android手机上实现语音识别的原理：android手机先将用户语音输入的信号，送至云端，借助于云端技术可以识别用户的语音输入，云端有哪些信誉好的足球投注网站完毕后，将数据返回。 本次毕业设计主要是基于android系统之上，利用百度语音技术服务平台制作一款语音助手软件，旨在改变传统的人机交互方式，使人们能够采用更为直接便利的方式与手机对话，获得更好的人机交互，改善用户的使用感受。 二、研究的基本内容，拟解决的主要问题 本课题研究的主要内容是如何利用百度语音识别技术API的开放设计一款手机语音助手，来实现对手机的基本操控。如：拨打电话等。 课题的研究涉及到以下基本内容： 1、android开发环境的搭建。 2、UI的设计。 3、调用百度语音API实现语音识别。再通过识别返回的数据进行判断以达到语音控制。 三、研究步骤、方法及措施 1、首先在网上和图书馆查询并阅读相关资料，了解相关国内外发展状况，掌握语音识别的基本原理，确定基本思路。 2、通过学习android书籍和相关教程，熟悉并掌握android开发的基本技能。 3、通过阅读百度语音开发手册，熟悉百度语音技术API，掌握百度语音识别技术的基本通信方式。 4、利用百度语音服务编写程序，并进行基本调试，设计出一款语音助手。 四、研究工作进度 第1——4周：查阅相关资料。熟悉课题基本内容，确定基本设计思路。 第5——8周：android开发的学习，编写基本程序。 第9——12周：系统功能基本实现。 第12——17周：优化毕业设计，课程总结、书写论文并进行答辩准备。 五、主要参考文献 【1】李旭泽. 试论语音识别技术的研究与发展. 曲阜师范大学计算机科学学院.2012 【2】王 上， 邵华杰.. A n d r o i d语音助手的设计和研究.硅谷.2012 【3】黄彬华.Android手机/平板电脑程序开发教练.中国水利水电出版社.2012 【4】周丽娴，梁昌银，沈泽. Android语音识别应用的研究与开发. ?广东通信技术.2013 【5】周丽娴，梁昌银，沈泽. Android语音备忘录程序的设计与实现. 现代电信科技.2013 【6】梁晓龙.基于Andmid平台语音日程软件的设计与实现.北京邮电大学硕士研究生学位论文.2013 【7】王亚平.基于Android的中文语音短信应用设计.内蒙古科技大学学位论文.2012 【8】林丽华.谁才最听话 Android语音应用功能评测.电脑迷.2013 【9】李兆哲. 基于Android平台的智能语音记账系统的设计与实现.中国海洋大学硕士学位论文.2013 【10】李惠,丁革建.智能手机操作系统概述.电脑与电信.2009 【11】梁昌银，雒江涛，周丽娴.基于Android平台声控应用的研究与开发.电声技术.2013 【12】语音识别技术在手机中的应用.卫星电视与宽带多媒体.2011 【13】沈晓晨. 基于Android的无线手机助手.浙江大学城市学院毕业设计论文.2012 【14】讯飞语音改变移动生活 [J]. 计算机与信息技术.2011 【15】周丽娴，梁昌银，沈泽.基于Android平台声控音乐播放器的设计与实现.电声技术.2013 【16】S. M. Thede, M. P. Harper. A Second-order Hidden Markov Model forPart~of~speech Tagging. The 37th annual meeting of the association forcomputationlinguistics. 1999 【17】 涂惠燕,陈一宁.?基于语音识别和手机平台的英语口语发音学习系统.计算机应用与软件.2011 【18】Ow