中国区域云特性分析及在犉犊2云检测中的应用-中国气象科学研究院.PDFVIP

第 卷 期 应 用 气 象 学 报 ， ２０ ６ Ｖｏｌ．２０ Ｎｏ．６ 年 月　　 　　 　 　 　 　 　　　　 　 ２００９ １２ ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＡＰＰＬＩＥＤＭＥＴＥＯＲＯＬＯＧＩＣＡＬＳＣＩＥＮＣＥ Ｄｅｃｅｂｍｅｒ２００９ 中国区域云特性分析及在犉犢２云检测中的应用 刘 健 　 （国家卫星气象中心，北京 １０００８１） 摘 要 　　 云检测中所使用的云检测阈值正确与否是关系到云检测精度的重要因素。该文利用 年 月— 年 １９８３ ７ ２００７ ６ 月 ＩＳＣＣＰ数据对覆盖我国及周边区域不同云类云顶温度的年、日变化特征进行分析，得到云顶温度的分布特征；对 晴空下垫面与最暖云云顶温度差随纬度分布特征、不同区域晴空下垫面及云顶温度与晴空地表温度差日变化特征 进行分析，这些特征及每 的晴空下垫面 年平均亮温作为云检测算法的背景场，用以判识实时动态提取云检 ３ｈ ２４ 测阈值的合理性。个例分析表明：利用多年平均晴空下垫面温度及最暖云云顶温度与晴空下垫面温度之差，可有效 识别云检测阈值的合理性，合理的阈值有助于提高连续多日被云覆盖及冰雪下垫面条件下的云检测精度。 关键词：ＩＳＣＣＰ；晴空下垫面温度；云顶温度；云检测 引 言 １ ＩＳＣＣＰ数据 　 　 云是一类重要的天气现象，但因云具有多样 国际卫星云气候计划（ ）始于 年，此 ＩＳＣＣＰ １９８２ 性、不稳定性及云观测的局限性，使得对云的研究还 计划目前仍在执行中。经过多年数据的积累和再处 不够深入。随着卫星探测技术的发展，云观测技术 理技术发展， 形成了多种云气候数据集。很 ＩＳＣＣＰ 取得了长足进步。 多利用 ＩＳＣＣＰ资料与其他资料进行对比分析表明， 云检测是将被观测像元区分为有云像元和无云 尽管因为观测手段和资料再处理方法不同， ＩＳＣＣＰ ［ ］ １３ （晴空）像元，它不仅是认识了解云特性的基础，而 云参数与其他云资料间有很好的吻合性 ，能够反 且是定量化应用卫星遥感资料的基础。在已有的业 映云的真实分布情况，是目前质量较好的、得到全球 务云检测算法中，通过单一时次的多通道数据，可 公认的云气候数据集。 以解决大部分情况下的云检测问题，但遇到某一区