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电力系统相量测量装置最优配置混合算法的研究
维普资讯
第21卷 第4期 广 东 电 力 Vo1．21No．4
2008年 4月 GUANGDONG EIECTRICpOWER Apt．2008
文章编号：1007—290X(2008)04—0010-05
电力系统相量测量装置最优配置混合算法的研究
李积捷 ，田伟
(1．福建省电力有限公司，福州 350000；2 北华大学，吉林 吉林 132012)
摘要 ：以电力系统状态完全可观测和相量测量装置 (PMU)配置数 目最小为 目标 ，形成 了PMU最优配置 问题 。
将遗传算法和禁忌算法有效结合形成禁忌遗传算法，该算法在改进交叉和变异算子的基础上，继承和发展了遗
传算法基于多点有哪些信誉好的足球投注网站、鲁棒性强等诸多优点，每 当群体有出现早熟而陷入局部最优解的趋势时，利用禁忌搜 索
增强算法的爬山能力，避免算法早熟而陷入局部最优解，增强算法的全局收敛能力和收敛速度。与遗传算法和
禁忌有哪些信誉好的足球投注网站方法相 比，禁忌遗传算法具有更好的全局收敛能力和收敛速度。最后采用 IEEEI4，IEEL30和 IEEE57
节点系统对算法的有效性进行了验证。
关键词 ：电力系统；相量测量装置(PMU)；最优配置；禁忌遗传算法 (TSGA)
中图分类号：TM744 文献标志码 ：A
StudyofanOptimalPMU PlacementM ixedAlgorithm inPowerSystem
LIJi—jie．TIANWei
(1．FujianElectricPowerCo，，Ltd，．Fuzhou3500{)(】，China；2．BeihuaUniv，．Jilin，Jilin132012，China)
Abstract：Takingthefullnetworkobservabilityofpowersystem operationstateandtheleastnumberofphasormeasurement
units(PMUs)asobjectivefunction。theoptimalPMUplacementproblemisformulated．Geneticalgorithm (GA)andtabu
search (TS)areeffectivelycombinedtoform tabusearchgeneticalgorithm (TSGA)、Basedontheimprovedcrossoverand
mutationoperators·themixedalgorithm inheritsanddevelopsthemeritsofGA ．suchasmultiple—pointsearchingandstrong
robustness．W heneverthepopulation hasthe trend to converge to alocaloptimalsolution，TSGA strengthensthe hill
climbingcapacityto avoidconvergingto alocaloptimalsolution bytheuseofTS．Comparedwith GA and TS，TSGA
possessesbetterglobalconvergenceandquickerrateofconvergence．Theeffectivenessoftheproposedalgorithm isverified
bythenumericalcalculationresultsofIEEE 14-bus-IEEE 30一busandIEEE 57·bussystem respectively
Keywords：powersystem ；phasormeasurementunit(PMU)；optimalplacement；tabusearchgeneticalgorithm (TSGA)
近年来，基于全球定位系统(GP
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