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基于改进AFSA算法的电力系统无功优化
维普资讯
第 36卷 第 8期 继 电器 V0l1．36No．8
2008年4月 16日 RELAY April16，2008
基于改进AFSA算法的电力系统无功优化
刘耀年，范 为，韩立 国
(东北电力大学，吉林 吉林 132012)
摘要：将人工鱼群算法(AFSA)应用到电力系统无功优化问题的研究中，建立了相应的优化模型。为提高AFSA的有哪些信誉好的足球投注网站能力，
对AFSA进行了改进，在算法中加入了生存机制、竞争机制。对 IEEE6、14节点系统的仿真计算结果表 明了算法的有效性。
关键词：无功优化； 人工鱼群优化算法； 电力系统
ResearchonthereactivepoweroptimizationbasedonAFSA algorithm
LIU Yao—nian，FAN Wei， HANLi—guo
(NortheastDianliUniversity，Jilin132012，China)
Abstract： Anartificialfish—swarmalgorithm (AFSA)forreactivepoweroptimizationofpowersystemandamodelbasedonAFSA
alepresentedinthispaper．Thesurvivalmechanism nadthecompetitivemechna ism areincludedinthealgorihtm inordertoi~~hanCe
the search capability ofAFSA algorihtm．Simulation resultson IEEE6 nad IEEE14 systemsdemonstratehteefficiency ofhte
algorihtm ．
Keywords： reactivepoweroptimization； AFSA algorithm； powersystem
中图分类号： TM71 文献标识码：A 文章编号： 1003．4897(2008)08—0026—05
的克服局部极值、取得全局极值的能力。
0 引言
本文针对实际系统常见的变量维数高、约束方
无功优化是电力系统运行与控制中的一个传统 程多等特点，尝试将改进的人工鱼群算法用于 电力
课题，是保证系统安全、经济、稳定运行的有效手 系统无功优化，建立了基于该算法的无功优化模型，
段，也是降低系统网损、提高电压质量的重要措施。 仿真结果表 明本文的模型和算法是可行的、并具有
无功优化问题可分为两类：一类是常规解析式优化 很好的适用性。
方法；另一类是智能启发式优化算法u】。传统的常
1 无功优化数学模型
规解析式方法通常需要使用梯度矢量信息，由于电
力系统无功优化中存在较多离散变量，使得在求解 无功优化的目的是通过调整无功潮流的分布降
一 些问题时不得不做一些近似处理，而且传统算法 低有功网损，并保持最好的电压水平9因此，通常
都是基于单点的有哪些信誉好的足球投注网站方法，很容易由于初始点的选 采用的目标是有功网损最小。无功潮流分布的变动
可以通过改变无功源的注入无功、调整节点电压幅
取不当而陷入局部极值区。智能启发式优化算法由
值 以及变压器的分接头来实现，但是这些量之间
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