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用 VBA 实现股票的马尔可夫法预测付明柏(昭通师范高等专科学校 云南 昭通 657000)摘 要 :马尔可夫预测法是一种预测事件发生的概率的方法 ,是对地理 、天气 、市场 、进行预测的基本方法 。根据马尔可夫预测法的基本原理和过程 ,利用语法简单 、容易理解和掌握的与 Excel 绑定的 VBA 编程实现了股票的预测 ,旨在普及和 推广电脑的应用 ,使程序设计大众化 。通过应用证明 ,该程序比较适用 、操作简单 、预测结果和实际结果有很好的一致性 。 对于非专业软件开发人员 ,用 Excel 及 VBA 开发本领域的实用系统是一个非常不错的选择 。关键词 : Excel VBA ;马尔可夫预测法 ;股票 ;预测中图分类号 : T P311 . 51文献标识码 : A文章编号 X (2009) 162100203Foreca st of Stock with Markov Cha in Ba sed on VBAFU Mingbai( Zhao to ng Teache r s College , Zhao to ng ,657000 , China)Ab stract : The fo reca st of Ma r ko v chain i s a kind of way to p redict event p ro ba bilit y. It i s of ten used to p redict t he changeof geo grap hy ,climate a nd ma r ket . A fo reca st mo del ba sed o n Mar ko v a nalysi s by using Excel VBA to p redict t he cha nge of stock i s implemented. The p urpo se of t hi s p ro gram i s quickly pop ula rize t he co mp uter applicatio ns a nd p ro gra mming. The ap2 plicatio n sho w s t hat t he ca se i s app rop riat e st yle a nd operatio n i s ea sy ,t he fo reca st val ue ba sed o n t he mo del agrees wit h t he o riginal val ue s. It i s a ver y goo d choice to develop p ractical syst em in it s sp here s fo r no n2exp ert s to apply Excel VBA .Ke ywords : Excel VBA ;fo reca st of Ma r ko v chain ; stock ;fo reca st马尔可夫 ( Ma r ko v) 预测法 ,简称马尔可夫法的基本原理是对事件的全面预测 ,不仅要能够指出事件发生 的各种可能结果 ,而且还必须给出每一种结果出现的概率[ 2 ] 。在事件的发展过程中 ,若每次状态的转移都仅与前一时刻的状态有关 ,而与过去的状态无关 ,或者说状 态转移过程是无后效性的 ,则这样的状态转移过程就称 为马尔可夫过程。所谓“无后效性”,是指过去对未来无 后效 ,而不是指现在对未来无后效。马尔可夫链是与马 尔可夫过程紧密相关的一个概念。马尔可夫链指出事 物系统的状态由过去转变到现在 , 再由现在转变到将 来 ,一环接一环 ,像一根链条 ,而作为马尔可夫链的动态 系统将来是什么状态 ,取什么值 , 只与现在的状态 、取 值有关 , 而与它以前的状态、取值无关[ 3 ,4 ] 。因此 ,运用 马尔可夫链只需最近的或现在的动态资料便可预测将 来 。马尔可夫预测法就是应用马尔可夫链来预测未来 变化状态。马尔可夫预测法 ,就是一种预测事件发生的概率的 方法。它是基于马尔可夫链 ,根据事件的目前状况预测 其将来各个时刻 ( 或时期) 变动状况的一种预测方法。 马尔可夫预测法是对地理、天气、市场等进行预测的基 本方法。0引言随着信息化社会的不断发展 , 人们对微软公司的Excel 已不再陌生 ,但是它的很多高级且强大的功能并 不为一般用户所掌握。特别是与 Excel 绑定的 VB A( Vi sual Ba sic Fo r App licatio n) , 它不仅可以实现程序 自动化 ,创建针对性强、实用性强和效率高的解决方案 , 而且 ,还可以将 Excel 用作开发平台 ,实现更