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基于图像灰度差分统计的雾霾污染等级检测方法-经济学家
第 卷 第 期 计 算 机 工 程 年 月 图形图像处理 文章编号 文献标识码 中图分类号 基于图像灰度差分统计的雾霾污染等级检测方法 鹿丽鹏王 彬刘辉王小俊 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明 摘 要 针对传统的雾霾污染等级检测方法中实时性较差以点带面及成本较高等问题提出一种基于图像灰度差 分统计的检测方法 利用人眼能够对雾霾污染图像进行辨识的特点通过分层处理将图像置于 空间下运用 图像灰度差分统计的方法计算图像的特征参量熵值和 距离对雾霾污染等级进行分类识别 实验结果表 明该算法能有效识别雾霾天气具有识别率高实时性强的特点 关键词 灰度差分统计大气气溶胶雾霾污染熵值距离 中文引用格式鹿丽鹏王 彬刘 辉等基于图像灰度差分统计的雾霾污染等级检测方法计算机工程 英文引用格式 生产等都具有实际的意义 概述 本文提出一种基于图像灰度差分统计算法的雾 随着经济规模迅速扩大和城市化进程加快雾 霾污染等级检测方法通过近似雾霾污染图像中相 霾污染气象天气的发生频率也越来越高 当雾霾污 近点的像素值达到去干扰像素点的效果再采用计 染天气出现时由于大气气压降低空气湿度增大 算图像的 距离对雾霾污染等级进行分类 以及空气中含有大量的颗粒物在此情况下给人体 识别 健康带来极大危害同时在雾霾污染天气出现时还 背景介绍 会影响正常的交通秩序对公路铁路航空航运 供电系统等均产生重要影响 目前研究将雾霾污染 目前针对雾霾污染等级检测方法的研究主要是 等级定义为以下 个等级轻微雾霾污染轻度雾霾 针对大气气溶胶的研究通过对大气气溶胶颗粒在 污染中度雾霾污染和重度雾霾污染 对于雾霾 空气中的含量多少判断雾霾污染的等级情况 之 污染等级的检测具有重要意义实时准确地检测雾 后通过科技手段对雾霾污染情况进行检测和信息处 霾污染等级对居民日常生活车辆正常交通和农业 理
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