基于Logistic回归模型的黄河三角洲淡水恢复湿地大型底栖-生态学报.PDFVIP

第 ３７ 卷第 ２２ 期 生 态 学 报 Ｖｏｌ．３７，Ｎｏ．２２ ２０１７年１１月 ＡＣＴＡ ＥＣＯＬＯＧＩＣＡ ＳＩＮＩＣＡ Ｎｏｖ．，２０１７ ＤＯＩ：１０．５８４６／ ｓｔｘｂ２０１６０８２６１７３９ 杨薇，李晓晓，李铭，孙涛．基于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 回归模型的黄河三角洲淡水恢复湿地大型底栖生物种群分布模拟．生态学报，２０１７，３７（２２）：７７５０⁃７７５９． Ｙａｎｇ Ｗ，Ｌｉ Ｘ Ｘ，Ｌｉ Ｍ，Ｓｕｎ Ｔ．Ｍａｃｒｏｂｅｎｔｈｉｃ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｂａｓｅｄ ｏｎ ａ ｂｉｎａｒｙ ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ：ａ ｃａｓｅ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｆｒｅｓｈｗａｔｅｒ ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ ｗｅｔｌａｎｄｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｙｅｌｌｏｗ Ｒｉｖｅｒ Ｄｅｌｔａ ｏｆ Ｃｈｉｎａ．Ａｃｔａ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ，２０１７，３７（２２）：７７５０⁃７７５９． 基于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 回归模型的黄河三角洲淡水恢复湿地大 型底栖生物种群分布模拟 n c ∗ 杨　 薇 ，李晓晓，李　 铭，孙　 涛 . 北京师范大学环境学院，北京　 １００８７５ a 摘要：掌握大型底栖生物种群分布的时空变化对正确把握湿地生态修复效率、揭示湿地生态演替过程具有重要理论与实践意 c 义。 选择黄河三角洲地区一千二自然保护区的淡水恢复湿地为研究区，在２０１４—２０１５年大型底栖生物野外采样和优势物种的 i 基础上，选择了琥珀刺沙蚕、中华蜾蠃蜚、摇蚊幼虫作为典型优势物种，构建了基于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 回归的淡水恢复湿地大型底栖生物 g 种群分布模拟模型。 其中，琥珀刺沙蚕和摇蚊幼虫的模拟结果较好，模拟准确率分别为８４．９％和７７．９％，而中华蜾蠃蜚的模拟 结果不甚理想。 对比生态补水前后大型底栖生物的模拟分布结果发现，琥珀刺沙蚕主要集中在潮间带区域，且在春、秋两季的 o 生存概率分布差异不显著；而淡水恢复湿地中摇蚊幼虫的分布概率显著提高，其中高于分割值０．５ 的栖息面积增长了９．９—１０．８ l 倍，表明退化湿地生境正处于向淡水湿地演替进程中。 关键词：种群分布模型；逻辑斯蒂回归；大型底栖生物；淡水恢复湿地；黄河三角洲 o c Ｍａｃｒｏｂｅｎｔｈｉｃ ｓｐｅｃｉｅｓ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌｉｎｇｂａｓｅｄ ｏｎ ａ ｂｉｎａｒｙ ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ： e ａ ｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆｆｒｅｓｈｗａｔｅｒｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎｗｅｔｌａｎｄｓｉｎｔｈｅＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＤｅｌｔａｏｆ Ｃｈｉｎａ