中国省区城市化水平的马尔可夫预测研究.pdfVIP

第13卷专辑 中国管理科学 V01．1 Issue 3，Special 2005年10月 Chinese of Journal Science 2005 Management October， 文章编号：1003—207(2005)zk一0547—05 中国省区城市化水平的马尔可夫预测 沈绿珠，王涛 (厦门大学经济学院计划统计系，福建厦f7361005) 摘要：首先将中国省区的城市化水平划分为四种状态，并建立一个吸收的Markov随机过程，描述中国省区城市 化水平状态的变化规律；其次，利用Markov预测模型，对省区城市化水平的变动趋势进行预测；最后，通过吸收 Markov链的基本矩阵，对各种“非吸收状态”进入“吸收状态”(高度城市化水平状态)所需的时间进行预测，并对其 进行分析。 关键词：马尔可夫链；城市化水平；中国；预测 中图分类号：C931 文献标识码：A 的变动趋势。其结果将有助于我们因地制宜地推进 1 引言 各省区城市化进程，具有一定的现实意义。 Markov链是马尔可夫(俄国)提出的一种随机 2 中国各省区城市化水平状态划分 过程，它主要用于分析随机事件未来发展变化的趋 势，即利用随机变量现在的状态及动向去预测该变 2．1城市化水平测度方法 量未来的状态及动向。Markov理论广泛地应用于 现有地区城市化水平测度方法主要有两类。7|， 自然科学和工程技术问题的分析与预测，而且逐渐 一类是复合指标法，另一类是主要指标法。纵观国 渗透到社会经济领域，在市场投资、利润预测、最优 内外学者所做的研究，复合指标法测算城市化水平， 投资、消费策略、企业发展规模预测等方面有其独特 其基本模式是一致的，即首先建立城市化水平指标 的作用。近年来，其在经济领域中的应用逐渐扩展 体系，然后通过相关分析、聚类分析、因子分析、回归 到宏观经济预测¨’2J、金融风险管理¨’4o、管理会 分析、灰色关联分析等方法对这些指标进行选择、综 计吲等方面。 合后，得出一个复合指标用于反映城市化综合水平； 中国城市化水平的测算、城市化水平的差异、城 而主要指标法测算城市化水平，通常选择对城市化 市化发展动力及其原因等相关问题的研究受到了国 表征意义最强、又便于统计的个别指标，如城镇人口 内学者的广泛重视，并获得许多重要的结论。但是， 比重、城市用地指标、就业结构指标、非农业人口比 目前尚未有学者对中国各省区城市化水平状态变动 重等来测度各地区的城市化水平。刘耀彬等¨。和 趋势进行预测。Markov预测可以给宏观经济预测 俞德鹏一。使用非农业人口比重(按户籍计算)及非 和决策提供可靠依据，利用吸收Markov模型对中国 农产业的从业人员占社会总从业人员比重这两个指 省区城市化水平状态变动趋势、从其它状态转变为 标的综合(加权平均或几何平均)测度省区城市化 吸收状态所需时间进行预测；以及其它各状态最终 水平