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沁河流域水体污染物时空分异特征及潜在污染源识别-环境科学学报
第 32 卷第9 期 环 境 科 学 学 报 Vol.32,No.9
2012年9月 Acta Scientiae Circumstantiae Sep. ,2012
王翠榆,杨永辉,周丰,等.2012.沁河流域水体污染物时空分异特征及潜在污染源识别[J].环境科学学报,32(9):2267-2278
Wang C Y,Yang Y H,Zhou F,et al. 2012.Spatio-temporal characteristics and source identification of water pollutantsin River Qinhe Basin[J].Acta
Scientiae Circumstantiae,32(9):2267-2278
沁河流域水体污染物时空分异特征及潜在污染源识别
1 1 2 1 1 1,∗
王翠榆 ,杨永辉 ,周丰 ,盛虎 ,向男 ,郭怀成
1. 北京大学环境科学与工程学院,北京100871
2. 北京大学城市与环境学院,北京100871
收稿日期:2011-11-15 修回日期:2011-12-21 录用日期:2011-12-31
摘要:应用多种多元统计方法对晋城市沁河流域2005—2010年的水质数据(11个监测断面、24 个水质指标)进行时空分异特征分析及潜在污
染源识别.将聚类分析与判别分析相结合,在空间尺度上识别出重污染区和轻污染区,在时间尺度上识别出水质的年内差异性,揭示并探讨河
流水质对降雨延迟的响应现象,进而将时间及空间聚类分析结果有机结合,开展时空联合分析与因子分析,有针对性地进行污染源识别.结果
表明,监测断面可分成2类:A组(4个断面)及B组(其余7个断面),其中,丹河污染程度重于沁河,应当作为流域污染控制的重点;全年可分
为2个时段:时段 Ⅰ(7 —11月)和时段Ⅱ(其它月份),时段 Ⅰ水质略优于时段Ⅱ,流域面源污染或内源污染较严重;A组的典型污染指标共12
项,分别为重金属、有机物、有毒有机物和其他污染物,主要来自于工业点源;B组的典型污染指标共11项,分别为重金属、有机物和生物指标,
主要来自于工业和生活点源、生活和农业面源.
关键词:多元统计;时空联合分析;水质延迟响应现象;水质管理
文章编号:0253-2468(2012)09-2267-12 中图分类号:X171 文献标识码:A
Spatio-temporal characteristics and source identification of water pollutants in
River Qinhe Basin
1 1 2 1 1 1,∗
WANG Cuiyu ,YANG Yonghui ,ZHOU Feng ,SHENG Hu ,XIANG Nan ,GUO Huaicheng
1. College of Environmental Sciences and Engineering,Peking University,Beijing 100871
2. College of Urban and Environmental Sciences,Peking University,Beijing 100871
Received 15 November2011; received in revised form21December2011; accepted31December2011
Abstract:An integrated model of various multivariate statistical techniques was used in this study for water quality assessment and potential pollution
sources identificat
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