改进的假设抽取法在产业部门用水关联分析中的应用 Application of modified hypothetical extraction method to linkage analysis of water use among industrial sectors.pdfVIP

水 利 学 报 2008年2月 SHUIUXUEBAO 第39卷第2期 文章编号：0559．9350(2008)02-0176—07 改进的假设抽取法在产业部门用水关联分析中的应用 马 忠，徐中民 (中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冻=1=1-程国家重点实验室，甘肃兰州730000) 摘要：应用在纵向集成测算法及假设抽取法(HEM)基础上改进的产业用水关联分析方法，根据中国2000年水利用 投入产出表数据，通过直接消耗水量与纵向集成消耗水量的对比，以及关联度分解因子构成分析，定量测算了产业 部门问用水的关联作用。分析结果表明：(1)直接用水量最高的农业、轻工业、重工业部门，分别将其直接用水量的 39．3％、26．4％、19．5％通过产业间产品交易间接输送给其余产业部门。其余产业部门为用水净输入部门，最终需 求产品用水的90％以上间接来自购买其他部门的产品。其中农业、食品制造业在整个经济系统中用水输出和输入 作用最为显著；(2)水利用部门的关联实际上是经济系统产业间水需求的转移，最终需求总量不变时，其结构调整 不会对用水总量产生影响；(3)可以通过虚拟水战略等手段调整高用水系数部门的最终需求规模以缓解水资源供 需矛盾，促进节水技术的提高以及节水结构的优化；(4)纵向集成测算法及其基础上改进的HEM法将系数比较转 化为实际用水数量的分析，分解出影响部门用水的组成因素，量化了部门间以及部门内部用水关联关系。 关键词：投入产出；水利用；产业关联；纵向集成消耗；假设抽取法 中图分类号：F407．9 文献标识码：A 1研究背景 投入产出法利用结构化数据在部门关联分析中具有独特优势。在水资源投入产出分析中，常见方 法是通过直接或完全用水系数以及关联度来分析判别经济部门用水关联及特性n’21，但这些方法各自存 在一定的缺陷。直接消耗系数因未与最终需求建立联系，计算结果只依赖于部门中间投入，不能完全反 映产业间的关联口l。利用Leontief逆矩阵构建的完全用水系数，融合了直接和间接联系，目前被广泛采 用¨】。然而，直接与完全消耗系数在经济意义上有一个重大区别：直接消耗系数与总产出相关，而完全 消耗系数只是对最终需求而言[5]。因此，不应将对应总量指标不同的两个相对指标进行简单比较来判 断部门用水的关联特征。利用Rasmussen型指标(即影响力、感应度系数)与环境指标(如用水量，排污 量)相结合来进行关键部门的判定方法，其局限在于：一方面它们仅仅是一些相对指标(比值)，既不是生 产也不是需求的权重；另一方面，Rasmussen型指标无法测算产业部门群内的用水转移，并且前项和后 项关联因为没有分解起重要作用的产业内部自身消耗而显得意义模糊怕。。 measures)和假设抽取法 西班牙学者SanchezCholiz和Duarte1在纵向集成测算法(Verticallyintegrated extracdon Method，HEM)基础上创立了改进的产业用水关联分析方法。此方法改变了传统 (Hypothetical 的用水系数判别方法，以纵向集成消耗形式，将部门用水关联影响效应分解为内部、复合、净前项、净后 项4个组成因素，通过用水数量清晰测算了产业部门间的用水关联特性。本文利用2000年中国水资源 投入产出表，应用此方法就中国经济系统中各生产者直接或间接的用水量及关联特性进行分析。 收稿日期：2006-10-13 基金项目：国家自然科学基金项目；中国科学院西部行动计划资助项目(KZCX2．XB2-04-04) ‘。’。176—-—- 万方数据 2理论方法简介 改进的HEM方法由西班牙学者Rosa 和Strassert和Schultz首先创立的广泛应用于分析产业部门变动经济影响的假设抽取法。 2．1纵向集成测算法设一个经济系统由凡个部门组成，用方程式表示为：，=Ax+Y，其中，工=(菇。) 是生产部门产出向量，Y=(Y；)是最终需求向量，A=(口。)是直接消耗系数矩阵。经济系统也可以表示 为工=(j—A)。1Y的形式，其中(J—A