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线性与对数模型案例分析 ----关于农村居民各种不同类型的收入对消费支出影响 一、实验目的 影响农村居民收入的因素有多种，主要因素可能有以下4项：农业经营收入、工资性收入、财产性收入及转移性收入。此实验就是研究这四项不同类型收入对消费支出是否有影响，又怎样的影响，建立怎样的模型比较适宜描述农村居民收入的变化。 二、模型设定 以下是全国主要地区消费性支出、工资性收入、家庭经营纯收入、财产性收入、转移性收入的数据。 地 区 消费性支出 工资性收入 家庭经营纯收入 财产性收入 转移性收入 全 国 2829.02 1374.80 1930.96 100.50 180.78 北 京 5724.50 5047.39 1957.09 678.81 592.19 天 津 3341.06 3247.92 2707.35 126.37 146.29 河 北 2495.33 1514.68 2039.64 107.72 139.78 山 西 2253.25 1374.34 1622.86 74.51 109.21 内蒙古 2771.97 590.70 2406.21 84.81 260.16 辽 宁 3066.87 1499.47 2210.84 141.80 238.30 吉 林 2700.66 605.11 2556.70 187.74 291.58 黑龙江 2618.19 654.86 2521.51 145.69 230.38 上 海 8006.00 6685.98 767.71 558.17 1126.80 江 苏 4135.21 3104.77 2271.37 178.51 258.58 浙 江 6057.16 3575.14 3084.28 311.60 363.80 安 徽 2420.94 1184.11 1617.76 52.78 114.43 福 建 3591.40 1855.53 2481.62 113.52 384.09 江 西 2676.60 1441.34 1863.50 35.13 119.57 山 东 3143.80 1671.54 2409.78 127.60 159.40 河 南 2229.28 1022.74 2108.26 40.37 89.66 湖 北 2732.46 1199.16 2095.15 25.91 99.13 湖 南 3013.32 1449.65 1743.39 42.49 154.09 广 东 3885.97 2906.15 1693.64 220.87 259.12 广 西 2413.93 974.32 1705.75 22.45 69.96 海 南 2232.19 555.72 2486.94 49.44 163.43 重 庆 2205.21 1309.91 1349.57 27.29 187.07 四 川 2395.04 1219.51 1586.54 52.84 143.50 贵 州 1627.07 715.49 1112.81 36.93 119.38 云 南 2195.64 441.81 1631.60 82.19 94.85 西 藏 2002.24 568.39 1410.51 156.00 300.06 陕 西 2181.00 848.26 1219.33 52.56 140.04 甘 肃 1855.49 637.37 1291.85 52.56 152.27 青 海 2178.95 653.30 1374.36 100.66 230.05 宁 夏 2246.97 823.09 1662.07 53.35 221.63 新 疆 2032.36 254.07 2323.01 58.69 101.51 分别设消费性支出、工资性收入、家庭经营纯收入、财产性收入、转移性收入为Y、、、、。 1、建立如下线性模型 ： 用Eviews得到如下回归结果： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/16/10 Time: 22:54 Sample: 1 32 Included observations: 32 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 483.4083 253.1362 1.909676 0.0669 X1 0.627140 0.080420 7.798311 0.0