监测疲劳驾驶时定量脑电图特征量化指标分析监测疲劳驾驶时定量脑电图特征量化指标分析.pdfVIP

ISSN1674．8484 汽车安全 节能学报，2016年，第 7卷 第2期 04／15 CN l1-5904／U JAutomotiveSafetyandEnergy,2016，Vo1．7 No．2 160—166 监测疲劳驾驶时定量脑电图特征量化指标分析 陈朝阳 ，王文军2，张超飞2 成 波 ，曾 超 3 孟祥杰27JohnM CAVANAUGH (1．韦恩州立大学 生物医学工程系，密歇根48201，美国； 2．清华大学 汽车安全与节能国家重点实验室，北京 100083，中国； 3．石河子大学 信息科学与技术学院，石河子832003，中国) 摘 要：为界定驾驶疲劳生理指标，使用驾驶模拟平台，研究疲劳驾驶时的脑电图(EEG)参数的变化。 用定量脑电图(qEEG)信号分析技术，提取22名驾驶员8波功率以及90％边缘频谱值，分析不同记录 部位的信号差异。进行了二元回归分析、分类辨别和受试者工作曲线 (ROC)的分析。结果表明：60min 的单一环境驾驶会产生驾驶困意，脑电信号的6波的相对功率谱 (比功率)增大，90％边缘频谱值减小； 颞部记录到的脑电信号量化改变比前额记录到的信号更为明显。因此，6波的比功率增加可以作为量 化指标区分清醒与困意驾驶；90％边缘频谱值的减少可以作为判别驾驶困意的另一个量化指标。 关键词：汽车安全；定量脑电图(qEEG)；驾驶疲劳；二元回归分析；受试者工作曲线 (ROC)；90％ 边缘频谱值 中图分类号：U461．91 文献标识码 ：A DOI：10．3969~．issn．1674—8484．2016．02．004 Quantitativeelectr0encephal0graphyanalysisforindex0f dlrowsydlri●vi-ng CHENChaoyang’WANGWenjun21ZHANGChaofei2，CHENGBo，ZENGChao。 。 MENGXiangjie21JohnMCAVANAUGH’ (1．DepartmentofBiomedicalEngineering,WayneStateUniversity,Detroit,Michigan48201，USA； 2．StateKeyLaboratoryofAutomotiveSafeytandEnergy,TsinghuaUnivers咄 Beijing100084，China 3．CollegeoflnformationScienceandTechnology,ShiheziUniversiyt,Shihezi832003，China) Abstract：Thecharacteristics0feIeclroencepha10graph(EEG)parametersamongdrowsydriverswere investigatedtodefinephysiologicindexofdrivingfatigue．QuantitativeEEG(qEEG)analysistechniqueswere usedamong22subjectsusingadrivingsimulatortoextract6bandpowerand90％spectraledgefrequency (SEF90)andtoanalyzetheparameters’changesduringdrowsydrivingandthedifferencesfromvarious recordinglocationsbyusingbinarylogisticregre