用希尔伯特黄变换(HHT)求时频谱和边际谱用希尔伯特黄变换(HHT)求时频谱和边际谱.pdfVIP

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2017-12-21 发布于贵州
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用希尔伯特黄变换(HHT)求时频谱和边际谱用希尔伯特黄变换(HHT)求时频谱和边际谱

HHT HHT 【原创】用希尔伯特黄变换（HHHHTT）求时频谱和边际谱 1.什么是HHT？ HHT就是先将信号进行经验模态分解（EMD分解），然后将分解后的每个IMF 分量进行Hilbert变换，得到信号的时频属性的一种时频分析方法。 2.EMD分解的步骤。 EMD分解的流程图如下： 3.实例演示。给定频率分别为10Hz和35Hz的两个正弦信号相叠加的复合信号，采样频率fs=2048Hz的信号，表达式如下： y=5sin(2*pi*10t)+5*sin(2*pi*35t) (1)为了对比，先用fft对求上述信号的幅频和相频曲线。 1. function fftfenxi 2. clear;clc; 3. N=2048; 4. %fft 默认计算的信号是从0开始的 5. t=linspace(1,2,N);deta=t(2)-t(1);1/deta 6. x=5*sin(2*pi*10*t)+5*sin(2*pi*35*t); 7. % N1=256;N2=512;w1=0.2*2*pi;w2=0.3*2*pi;w3=0.4*2*pi; 8. % x=(t=-200t=-200+N1*deta).*sin(w1*t)+(t-200+N1*detat=-200+N2*deta).*sin(w2*t)+(t-200+N2*detat=200).*s in(w3*t); 9. y = x; 10. m=0:N-1; 11. f=1./(N*deta)*m;%可以查看课本就是这样定义横坐标频率范围的 12. %下面计算的Y 就是x(t)的傅里叶变换数值 13. %Y=exp(i*4*pi*f).*fft(y)%将计算出来的频谱乘以exp(i*4*pi*f)得到频移后[-2,2]之间的频谱值 14. Y=fft(y); 15. z=sqrt(Y.*conj(Y)); 16. plot(f(1:100),z(1:100)); 17. title(幅频曲线) 18. xiangwei=angle(Y); 19. figure(2) 20. plot(f,xiangwei) 21. title(相频曲线) 22. figure(3) 23. plot(t,y,r) 24. %axis([-2,2,0,1.2]) 25. title(原始信号) 复制代码（2）用Hilbert变换直接求该信号的瞬时频率 1. clear;clc;clf; 2. %假设待分析的函数是z=t^3 3. N=2048; 4. %fft 默认计算的信号是从0开始的 5. t=linspace(1,2,N);deta=t(2)-t(1);fs=1/deta; 6. x=5*sin(2*pi*10*t)+5*sin(2*pi*35*t); 7. z=x; 8. hx=hilbert(z); 9. xr=real(hx);xi=imag(hx); 10. %计算瞬时振幅 11. sz=sqrt(xr.^2+xi.^2);