再论影响高校专利数量的关键因素——与张一纯同志商榷.pdfVIP

＼ 维普资讯 ＼ 周爱民等：再论影响高校专利数量的关键因素 文章编号：1000—7695 (2006)09—0183—03 再论影响高校专利数量的关键因素 与张一纯同志商榷 周爱民，李志惠 (郑州大学图书馆，河南郑州 450001) 摘要：本文针对张一纯的文章提出了其值得商榷之处，并用偏最小二乘法给出了影响专利数量的关键性因素的 分析结果。 关键词：关键因素；偏最小二乘法；商榷 中图分类号：G306．3 文献标识码 ：A x：表示高级职称人数 ，单位：个。 1 问题的提出 x表示当年科研经费，单位：万元。 张一纯同志在 《科技管理研究》 (2005．1)上发表了 x表示研究与发展课题数，单位：个。 《运用灰色系统分析影响高校专利数量的关键因素》一文， x表示发表科技论文数，单位：篇。 为了叙述方便简称为 《运》文。 x6表示鉴定科技成果数，单位：个。 张一纯在 《运》文第二段给出了2000年全国各省市区 Y表示获得专利授权数。 高校的获得专利数、科技人员数、高级职称人数、发表论 我们求x．、x：、x、x、x5、x6、Y七者之间的相关矩 文数、鉴定成果数 、科研经费、研究与发展课题数量的相 阵，我们得到 ： 关分析矩阵，见原表一。 l 我们知道相关是指两个变量之间的变化关系。即一个 0．85 l 变量的变化在多大程度上与另一个变量的变化有关。 《运》 0．88 0．98 l 文只利用了一个样本 ，一个样本中的一个变量值只是一个 0．04 0．39 0．2l l 点，一个固定点如何变化?两个变量取常值，常数之间总 0．82 l 0．96 0．47 l 是相关的。所以张一纯同志得出的原表一中数据之间高度 一 0．03 0．09 —0．40 0．67 0．17 l 相关是显然的，也是无意义的。这个错误的结论成了张一 0．85 0．73 0．84 —0．22 0．67 —0．36 l 纯同志选择灰色系统理论的理由，但这个理由也站不住脚。 虽然这个矩阵中，有许多值是 l或接近 l。但绝不是 灰色系统理论的发明者邓聚龙曾提出，灰色系统理论 《运》文中的原表 l那种情况，原表 l中的每一个元素都非 主要用于 “小样本、贫信息、不确定性问题”，由于 《运》 常接近 l。 文中收集的数据少，运用灰色理论本身无可厚非。但错用 所谓关键因素，就是单位变化所引起因变量变化较大 相关矩阵，进而否定概论统计在此处的应用就值得商榷。 的前几个 自变量，也就是其权重 比较大，或者 ，与因变量 我们仍用 《运》文中的数据，见下表。 相关性比较大。 从相关矩阵的元素的绝对值来看。与 Y相关系数 的因 ＼ 变 l