个性化推荐系统描述文件攻击检测方法.pdfVIP

第 40 卷 第 2 期 电 子 科 技 大 学 学 报 Vol.40 No.2 2011年3月 Journal of University of Electronic Science and Technology of China Mar. 2011 ·计算机工程与应用· 个性化推荐系统描述文件攻击检测方法 1 2 3 张 靖 ，何发镁，邱 云 (1. 攀枝花学院网络中心 四川 攀枝花 617000; 2. 北京理工大学图书馆 北京 海淀区 100081; 3. 中国科学院成都计算机应用研究所 成都 610041) 【摘要】个性化推荐系统能产生针对性的、个性化的信息来满足不同用户需求，但也很容易受到用户描述文件注入恶意 攻击，影响正常的推荐结果。针对该问题，分析和研究了描述文件的形式化模型、描述文件的属性及分类方法，应用粗糙集 理论，设计了数据预处理离散化、决策表约简和个性化推荐处理相应算法，提出了一种用户描述文件分类学习和攻击检测的 方法；为降低攻击对推荐结果的影响，完善了推荐系统的安全，设计出一种动态交互的个性化推荐模型框架。实例证明，用 户描述文件的属性分类及检测方法是有效的，准确率高，能够有效地改善个性化推荐系统模型的安全。 关 键 词 分类; 描述文件; 检测; 推荐系统; 粗糙集理论 中图分类号 TP393.08 文献标识码 A doi:10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.019 Inspection Method of the Attack on Personalized Recommendation System Description File 1 2 3 ZHANG Jing , HE Fa-mei , and QIU Yun (1. Computer Network Center, Panzhihua University Panzhihua Sichuan 617000; 2. Library, Beijing Institute of Technology Haidian Beijing 100081; 3. Chengdu Institute of Computer Application, Chinese Academy of Sciences Chengdu 610041) Abstract Personalized recommendation system can satisfy the users’ demand with pertinent and personalized information, but it is easy to be attacked maliciously by the description file, which will influence the recommendation result. The attribute, model, and classification method of the description fil