一种局部敏感的核稀疏表示分类算法_张石清一种局部敏感的核稀疏表示分类算法_张石清.pdf

· 光电子 激光 第 卷第 期 年 月 · Ｖｏｌ．２５Ｎｏ．９Ｓｅ ｔｅｍｂｅｒ２０１４ ２５ ９ ２０１４ ９ 　　　　　　 　 ｐ 　 　　　　　　 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＯ ｔｏｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｌａｓｅｒ 　 　 ｐ 一种局部敏感的核稀疏表示分类算法 ＊ ， ， ， ， ， 张石清 赵小明 楼宋江 闯跃龙 郭文平 陈 盈 　 （ ， ） 台州学院 图像处理与模式识别研究所 浙江台州 ３１８０００ ： （ ） 摘要 为了克服核稀疏表示分类 ＫＳＲＣ 算法无法获取数据的局部性信息从而导致获取的稀疏表 ， （ ） 。 示系数判别性受到限制的不足 提出一种局部敏感的 Ｋ 算法用于人脸识别 通过 ＫＳＲＣ ＬＳ ＳＲＣ － ， 在核特征空间中同时集成稀疏性和数据局部性信息 从而获取具有良好判别性的用于分类的稀 。 ， 疏表示系数 在标准的 人脸数据库和 Ｅ 人脸数据库的试验结果表明 本文方 ＯＲＬ ｘｔｅｎｄｅｄＹａｌｅＢ 　 　 （ ） 、 （ ） 、 （ ）、 法的分类性能优于传统的 Ｋ 算法 稀疏表示分类 Ｓ 算法 局部线性约束编码 Ｌ 支 ＳＲＣ ＲＣ ＬＣ （ ） （ ） （ ） 持向量机 、 近邻法 以及最近邻子空间法 ， ＳＶＭ 最 ＮＮ ＮＳ 用于人脸识别能够取得优越的分类 性能。 ： ； ； 关键词 核稀疏表示 数据局部性 人脸识别 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： ０ （ ） １ ０ Ｔ Ｐ３９１．４ Ａ １００５ ０８６２０１４０９ ８１２ ６