教学课件PPT讲座PPT试验资料整理.ppt

试验资料整理 试验资料的特征 通过观察、测量、记载的数据，是原始资料 无规律、凌乱，表述问题不清晰 原始资料只作为原始档案，存档 将原始数据转成电子数据，利于统计分析 一个表单，只记载一个表格 同类表格，只存放一个文件 资料分类：数量性状资料，质量性状资料。 数量性状资料的性质 由计数、测量、度量得到的试验数据资料 根据数据的性质分： 连续变量数据资料：指计量法的数据资料 例：女学生的身高在1.55 ~ 1.76m之间 测量的精确程度取决于仪器、工具 非连续变量数据资料：指计数法的数据资料 例：农学本科2010级1班学生人数：26人。 质量性状资料的性质 用观察得到的特征属性的记录资料 属于非数字型的试验资料 例：人的血型：A、B、O、AB型 一般需要进行数量化的转换 次数法转换：以频率、频数、次数记录转换 A型0.22， B型0.31， O型0.09， AB型0.38 评分法转换：以等级、程度差异打分转换。 试验资料的来源 调查获取： 普查法 —— 把所有研究对象进行测量度量 抽样法 —— 对抽出部分个体进行测量度量 抽样是试验中最关键的部分 必须符合抽样原理和方法的要求 试验获取： 设计专门的试验，获取试验资料。 原始资料的整理 试验资料整理之前，需要完成下列工作： 对所有数据进行检查： 记录格式、试验过程、特殊值、意外记录等 对所有数据进行核对： 原始记录、电子数据、设计方案等 对缺失数据的处理： 估计、修订、补正、删除、重新试验。 用次数分布表进行分组 小样本试验资料： 不进行分组，直接进行统计分析。 大样本试验资料： 规模较大，适度进行分组，降低计算难度 例：有100个数据 如果，整体进行统计分析，计算的难度太大 如果，分成10组，每组10个数据，难度降低 以组内、组间层次，分别进行统计分析 计数资料的分组整理 根据计数资料数据的变化幅度 设定几个变量，以变量作为分组依据 整理出每个变量所发生的次数 例：鸡每月产卵数，100只鸡，幅度：11 ~ 17 按照每月产11,12,13,14,15,16,17作为7个变量 整理：7个变量分别所发生的次数。 分组的次数分布表 每月产卵数 次数 频率 概率大小 11 2 0.02 小 12 7 0.07 13 19 0.19 14 35 0.35 大 15 21 0.21 16 11 0.11 17 5 0.05 小。 例：教材40页表2-1 有100个麦穗，每穗的小穗数在15 ~ 20之间 制作次数分布表：有6个变量，分为6组 小穗数(变量) 划线计数 次数(f) 15 5,1 6 16 5,5,5 15 17 5,5,5,5,5,5,2 32 18 5,5,5,5,5 25 19 5,5,5,2 17 20 5 5。 过大样本计数资料的分组 如果样本容量过大，数据变化幅度过宽 可以按照等额变量确定组数 分组的组数一定是单数，5、7、9、11组 例：小麦穗粒试验，共有300个麦穗 麦穗粒数18 ~ 62粒，共有45个变量 以5个变量为一组，共分为9个组(9个新变量) 18-22，23-27，28-32，33-37，38-42 4