分离型的多级评分认知诊断模型开发及其应用研究-心理科学.PDFVIP

心理科学 Journal of Psychological Science 2017，40（1）：209-215 209 吴方文等 :分离型的多级评分认知诊断模型开发及其应用研究 分离型的多级评分认知诊断模型开发及其应用研究* 吴方文 1,2 涂冬波 1** 刘明矾 1 1 2 （江西师范大学心理学院，南昌，330022）（ 北京大学中国教育财政科学研究所，北京，100871） 摘 要 本文基于 DINO 模型开发出一种分离型的多级评分认知诊断模型（P-DINO 模型），并采用 Monte Carlo 模拟与实证研究相 结合的范式，探讨了新模型的性能与有效性。结果表明：（1）P-DINO 模型参数估计精度较好，参数估计的稳健性较强。（2）采 用 MCMC 算法可以实现该模型的参数估计，估计结果较理想。（3）测验长度的增加能有效提高模型的判准率，被试人数的增加对 判准率的提高相对较小，属性个数的增加会降低判准率。（4）在抑郁症状评估中，P-DINO 模型的表现要优于 DINO 模型与传统 的抑郁症状评估。 关键词 分离 多级评分 认知诊断模型 抑郁症 1 引言 Roussos et al., 2007; Templin Henson, 2006)。这是因 为，在这些情境中，诊断评估通常是基于某些存在 认知诊断模型 (cognitive diagnosis model, CDM) 的症状或策略做出的。即，存在的某些症状或策略 在认知诊断评估中起着重要作用，模型选择的恰当 一定程度上可以弥补不存在的症状或策略从而实现 与否直接关系着认知诊断评估的结果是否准确、有 对个体的分类。分离模型作为一种潜在分类模型， 效。据统计，认知诊断模型发展至今已达 100 多种 自然也就被应用在这些领域。 ( 辛涛 , 乐美玲 , 张佳慧 , 2012)。这些模型各具特点， 尽管有研究者（Roussos et al., 2007 ）认为，分 它们间的一个重要区别在于，项目所需的属性间是 离模型具有广阔的应用前景。但当前分离模型还存 否以一种连接（conjunctive ）或分离（disjunctive ） 在不足——只能处理 0~1 评分的数据。而在实际应 的机制相互作用（Maris, 1995, 1999 ）。根据属性 用中，数据往往是多级的，有的还存在 0~1 评分与 间不同的作用机制，认知诊断模型被分成了连接 多级评分混合使用的情况。如心理和医学诊断评估 模 型（conjunctive model ） 和 分 离 模 型（disjunctive 中的抑郁自评量表、焦虑自评量表、统一帕金森病 model ）。连接模型是指，被试要在一个项目上有高 评分量表均采用多级评分，Achenbach 儿童行为量 的正确作答概率，必须掌握项目考查的所有属性。 表（CBCL ）和神经精神病学临床评定表（SCAN ） 分