一种分类器选择方法.PDFVIP

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2017-12-19 发布于天津
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一种分类器选择方法.PDF

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36 14 2010 7 Vol.36 No.14 Computer Engineering July 2010 ·· 2010 A TP391.4 ( 710106) 27 Classifier Selection Method NIU Peng, WEI Wei, LI Jun-jin, GUO Jian-guo (Management Unit of Graduate Student, Xi’an Communications Institute, Xi’an 710106) AbstractSelecting an optimal subset of classifiers from overproduced candidates is a key step when the “test-and-select” method is employed to design a multiple classifier system. This paper therefore defines a new conceptDegree of Combination Fitness(DCF) and presents a new DCF-based classifier selection method. In its application to experiments of hyperspectral data classification, the new method selects a subset from a pool of twenty-seven candidate classifiers. Results show that in comparison to other popular methods, the proposed method has advantages both in efficiency and recognition accuracy. Besides, it can guarantee the generalization ability of the selected set as well. Key wordsDegree of Combination Fitness(DCF); classifier selection; hyperspectral data 1 [1] - 2 2.1 2 [2]