面向机床装配线基于信息熵扰动辨识方法研究.pdfVIP

学兔兔 1造 訇 似 面向机床装配线基于信息熵的扰动辨识方法研究 Study on disruption identi们cation meth0d based on information entropy for complex machine tools production Process 薄洪光，马晓燕，王 营，张书冉 B0 Hong-guang，MA Xiao—yan，VVANG Lei，ZHANG Shu—ran (大连理工大学管理与经济学部，大连116024) 摘 要：复杂产品装配生产过程中的扰动具有随机性，且其影响程度具有不确定性，这使得对生产扰 动的准确辨识变得相对困难。针对机床装配线生产特征及其扰动形成特点，提出一种基于信 息熵理论的扰动识别方法。依据历史数据获取系统偏离度阈值，结合对工序模糊作业时间的 清晰化处理，分别建立了基于计划执行偏离度的三阈值识别法和基于平稳调度水平的单阈值 识别法，通过生产过程实时监控和计划执行偏离度计算，实现了对复杂生产过程扰动的快速 准确辨识。最后以某机床集团企业为例，采用实际工序批次加工装配数据进行了应用验证研 究。 关键词：生产扰动识别；信息熵；计划执行偏离度；复杂生产过程 中图分类号：F273 文献标识码：A 文章编号：1 009-01 34(201 4)01(下)-Ol 34-06 Ooi：1 0．3969／J．issn．1 009-01 34．201 4．01(下)．38 0 引言 定模型，建立了针对时间偏差扰动、工艺偏差扰 机床产品装配线生产过程中经常发生各类不 动、产品质量不合格扰动的识别模型。饶运清 将 确定的随机事件，如客户订单变更、工序装配延 基于信息熵测度的复杂性理论引入到生产调度评 迟等。其中，一类事件不会明显影响生产进程， 价中，采用复杂度表示制造环境扰动造成的实际 或者其影响程度可以被调度系统本身具有的鲁棒 生产偏离原定调度的程度。何非 在此基础上提出 性吸收；另一类事件对生产系统则影响较大，会 采用系统复杂度偏离度来描述计划的实际执行情 造成初始调度不可行，进而影响正常生产，通常 况与原计划方案的符合程度。侯东亮¨ 对复杂连 将这类影响生产计划执行的事件称为生产扰动。 续生产中各扰动因素导致的后果、修复过程以及 生产扰动可以划分为显性扰动和隐性扰动 】。显 基本修复操作等方面进行了分析。 性扰动指诸如紧急订单等对系统具有明显影响， 因为复杂机床产品装配生产过程中扰动形成 同时发生具有偶然性的扰动，是可以监测的，但