秦英智-机械通气脱机现状与进展.pptVIP

* 1.正确输入体重 2.选择气道进入方式 3.确定是否有神经系统紊乱和COPD的病史 4.选择是否需要夜间休息 5.病人进程——开 SC设置 * 参数观察 * 图形观察 * * SC的特点 1.具有 24小时管理的优势，依据患者呼吸能力变化及时调整PS（每2分钟评价一次）。 2.节省人力。 3.自动行自主呼吸试验（1小时）。 4.对困难脱机患者，能自动识别脱机“时间窗”较CPAP/PS缩短带机时间。 5.能及时发现自主呼吸能力变化，提高病人的舒适度和对通气水平要求。 6.减少病人化验血气分析次数，减少穿刺次数。 7.夜间不会因为医生休息而中断脱机进程。 8，应用SC，不需额外费用； * In summary (1) 机械通气脱机涉及诸多问题尚未解决；原发病因去除或缓解后何时中断机械通气寻找适宜的 “时间窗”没有公认的指标；因此，脱机仍带有经验性的。 临床在解决导致缺氧的原因后，机械通气脱机主要是解决通气问题。 1，准确的评估通气功能应有ETCO2的监测;以了解VD/VT。 2，对肌力的评估受诸多因素的限制难以准确的评估。 * In summary（2） 3，跨膈压与膈神经传导及其诱发电位可较好地了解膈肌收缩功能。 4，危重病常发生肌病及/或CIP延长带机过程，是导致困难脱机的原因之一。 5，咳嗽峰流速是作为重要的拔管参数，作为评估咳痰能力的较好指标。 6，解决困难脱机的原因涉及多学科的合作；而评估通气功能自动化脱机模式可能是未来较好的脱机模式。 * * Thank you for youe attention！ * the fatigue resistance index (FRI) [PImax final/PImax initial] was calculated. * NAVA Training Presentation 2008 NAVA Training Presentation.ppt * 呼吸控制：传统的呼吸机技术通过压力下降或流速改变来辅助病人呼吸。这是吸气过程中的最后一步。这最后一步经常会受到内源性PEEP、过度通气和漏气的影响。可以通过小的创伤被采集的最早信号是膈肌的电兴奋。这个信号与呼吸中枢输出成比例并控制呼吸的节律和深度。膈肌兴奋与气动影响无关并对气动触发不敏感。 通过跟踪膈肌兴奋并根据电信号的强弱交替调整支持水平，呼吸机和膈肌通过同一信号支配。这就允许呼吸机变成膈肌的一部分，去负荷由于疾病引起的多余的呼吸功。 * Traditional ventilator treatment implies that the brain and the ventilator work like two oscillators, the brain generating breaths dependent upon neural and chemical input. The ventilator in its turn is expecting a mechanical input from the airways before any activity is elicited. However, before any mechanical event can take place, the respiratory muscles have to be electrically excited. With NAVA, this signal is not only transferred to the diaphragm but also to the ventilator, achieving a state where the muscle will contract and suck air into the lung while the ventilator gently amplifies the muscle action by simultaneously pushing gas into the lung (synchronous muscle unloading). NAVA Training Presentation 2008 NAVA Training Presentation.ppt * 呼吸肌肉的有效性决定了呼吸中枢信号输出的大小。在健康人，膈肌兴奋程度很小表明有效的神经通气偶连，此时只有5%的中枢输出就能满足通气需要。对于病人，肌肉不能实现理想的收缩导致了呼吸中枢输出的增加，以调动更多其余膈肌肌群参与呼吸。增加的信号多见与COPD和脊髓灰质炎患者，反映了更多的肌肉储备投入使用。在健康人，只有5-8%的信号量在使用，但是COPD病人却有40