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25 卷 第 5期2008 年 5月微 电 子 学 与 计 算机M ICROEL ECTRON ICS COMPUTERVol. 25 No.5May2008基于案例的模糊推理机设计李龙龙1,赵惠燕2(1 西北农林科技大学 信息工程学院 ,陕西 杨凌 712100;2 西北农林科技大学 植物保护学院 ,陕西 杨凌712100)摘 要 : 为了满足实际问题对专家系统的要求 ,首次将案例推理融合到模糊推理机中,通过详细阐述推理机的构造 和工作流程设计方法 ,提出了一种新的模糊推理机制,并最终给出了面向对象的类实现方法.关键词 : 案例推理 ;模糊推理;推理机中图分类号 : TP182文献标识码 :A文章编号 : 1000 - 7180 (2008) 05 - 0214 - 05TheDesignofReasoningMachineBasedonCaseand FuzzyTechnologyL I Long2long1 ,ZHAOHui2yan2(1 College of Information Engineering , Northwest Sci2Tech University of Agricultural and Forestry , Yangling 712100 , China;2 College of Plant Protection , Northwest Sci2Tech University of Agricultural and Forestry , Yangling 712100 , China)Abstract : In order to fulfill the actual request to the expert system , a new mechanism , which integrates case2based rea2soningwiththefuzzy2basedreasoningmechanismispresentedforthefirst time.Throughthedetaileddescriptionofthereasoning machine structure and its workflow design method , a kind of new fuzzy reasoning mechanism is proposed. Fi2nally , the Classes design of its object2oriented method is given.Key words : case based reasoning ; fuzzy reasoning ; reasoningmachine1引言由于传统人工智能在解决现实问题中的局限 性,基于相似性以及模糊问题的推理越来越受到重 视,尤其在农业专家系统方面[1],面对复杂的农业 问题 ,案例模糊推理表现出得天独厚的优势,具有简 化完善知识获取、提高问题求解效率、加速问题求 解、改善求解质量、完善求解结论和进行知识积累等优点,被认为是人类认知心理学理论提供给人类解决问题的一种认知模型.2案例模糊推理机的设计案例模糊推理机是案例模糊专家系统的核心.它可根据系统输入的初始不确定性信息,模拟人脑的思维过程 ,利用模糊知识库中的不确定性知识,对 用户输入的特征进行案例匹配,匹配失败则转向模 糊推理 ,能比较快速理想地处理待解决的问题,给出 恰当的结论.为了实现案例模糊推理,案例模糊推理机不仅要具备一般基于案例的专家系统推理机所具有的推 理控制策略 ,而且还要定义一组函数,用于推理过程 不确定性的传播[2].案例模糊推理机首先从案例库中取出已有的案 例 ,对用户输入事实进行案例相似度匹配,匹配失败 则根据综合数据库中已有的事实从知识库中取出符 合要求的规则 ,对已有事实进行匹配,选出所有成功 匹配的规则 ,计算确信度传播值,根据冲突消解的策 略选择综合数据库中没有的规则结论及确信度传播收稿日期 : 2007 - 08 -13基金项目 : 国家自然科学基金项目 C0111)第 5期李龙龙 ,等:基于案例的模糊推理机设计215值,作为新的事实和事实的确信度并最终组合成案例加入综合数据库和案例库中.并且按照成功匹配规则的结论的动作激励解释器和综合数据库,间接完成提示检查、规则解释、新事实输入、新事实新案 例存入数据库和案例库等任务[3].案例模糊推理机主要由以下四大部件组成(参 见图 1).图 1 案例模糊推理机结构2. 1 案例匹配器在事实输入消息的驱动下,案例匹配器对比已有的事实,从案例库中取