失踪人口性比例.pptVIP

吳焄雯 2017/03/21 * 性別統計分析 大 綱 一、性別統計 二、我國各類人口性別圖像 三、我國性別圖像 四、「助妳好孕」政策對出生率影響分析 五、開拓性別新視野 * * 一、性別統計 由於性別角色，導致生命經驗與社會處境不同 ? 年 齡 ------兒童、青少年、青年、中年、老年 族 群 ------閩南、客家、外省、原住民、新移民 社經地位 ---- 中產、勞工、中低收入 區 域 ------都市、鄉村、偏遠地區 婚 姻 ------已婚、離婚、未婚、喪偶… 工 作 ------職場、家庭勞務 身心狀況 ---- 身心障礙、一般 * 「性別主流化」是 滿足人性、照顧多元！ 性別統計與分析目的 性別主流化源於男女生命歷程、需求及經驗差異，因此需顧及男女所關心的事務及需要。 運用性別統計及性別分析方法檢視日常生活中現存的性別刻板印象及因不平等對待所造成的性別差異 。 為達兩性完全平等需要不同作法，採男女有別的行動，以收平等之效。 落實性別主流化，於分析現況時，需以統計數字為基礎，透過系統及科學方法蒐集與分析數據，以確保制訂之政策並非建構在錯誤的假設及偏見上。 * 以性別區隔建置的統計指標。 性別統計（gender statistics）是一套依據性別區隔來編輯、分析與呈現的統計結果，不僅反映社會中的性別差異現象，也是研究者與政策制定者參考的重要訊息工具。 透過相關性別統計成為公眾論述的重要參考依據，讓大眾在看見性別差異的同時，亦能進而反思性別不平等的結構。 * * 「性別平等政策綱領」7大政策領域 性別統計之功能 區分性別差異與性別化的現象 1.觀察數字背後所隱藏不同性別在社會上的處遇和不平，並藉由統計數 字觀察被忽略的社會現象。 2.反映不同性別在社會偏頗觀點下所承受之壓力，並且運用數據檢驗政 策及制訂計畫，降低社會對於性別歧視的傷害。 瞭解性別角色與地位的現況與變遷 1.系統及科學方法蒐集及分析數據，確保制定的政策不是建構在錯誤假設與偏 見上。 2.瞭解各性別群體實況，做為評估改善性別處境進展的公平且可比較的基礎。 檢視性別平等的成就 持續追蹤性別統計數據的改變，作為滾動式考評的依據。 加強政策制定者與執行者之性別意識及性別敏感度(消除性別盲) ，提高政策和計畫的成效與滿意度。 * 性別統計注意事項(1/2) 跨複分類： 所有變項、特徵與指標都應將性別視為最基本的分類，並且去和其他重要社經分類進行分析。 跨時空： 要能方便進行長期趨勢之分析 要能進行區域分析，國際比較 * 性別統計注意事項(2/2) 檢視性別統計欄位由三面向探討： 1.受益者(受害者) 2.提供(服務)者(嫌疑犯) 3.決策者(主管、任務編組、董監事會) * * 「性別分析」係性別主流化之重要工具之一，藉由性別意識觀點切入，透過性別統計資料之運用，來分析或研究現存的政治、經濟、社會、文化及環境等現象在性別上的差異。 男女性人口變動情形為何？就業情形為何有所差異？ 男女性的生活差異在哪？又兩性對於政府的需求為何？政府施政對於兩性又有什麼樣的影響？ 透過性別統計數據，透過性別圖像，以及與性別議題相關的統計專題分析，我們得以剖析兩性在行為模式上的不同，偋除社會對於性別化之要求及定位，進而促進性別平等的發展。 二、我國各類人口性別圖像 大綱 (一)總人口 (二)受教育人口 (三)就業人口 (四)刑案及失蹤人口 (五)入、出境人數 * (一)總人口 職業軍人逐漸凋零、男性死亡率較高以及近年女性大陸、外籍配偶移入人口增加 102年底首度跌破100 104年底已降至99.42 1、總人口性比例（1/7） * 2、三段年齡組人口性比例（2/7） 0-14歲維持穩定，呈現男多於女 15-64歲呈下降趨勢，已趨近100 65歲以上104年已下降至86.29，呈現女多於男 * 出生嬰兒性比例正常範圍約在102～106之間 我國出生嬰兒性比例介於110.45至106.99，呈波動下降，103年已下降接近107 第1、2胎呈相同比例並波動下降 第3胎以上高於總平均及第1、2胎，103年為110.57，偏離均衡 國人仍存在重男輕女偏好 3、出生人口性比例（3/7） * 70年底104.61波動下降至民國98年底最低102.01 104年底升至106.49，相對女性，男性比例上升快速 4、婚育黃金年齡（25～29歲）人口性比例（4/7） * 早期各年齡層未婚人口性比例高 女性結婚平均