QGD-TS-05数据库设计规范V1-0.doc

数据库设计规范 编制： 张林卫 审核： 批准： 文件编号： HD/QGD-TS-05 当前版本： 1.0 编制日期： 2006年11月23日 修改记录 日期 版本号 修改说明 修改人 核准人 2007-5-10 1.0 创建文档 张林卫 目录 1. 总体原则 4 1.1 数据库设计原则 4 1.2 系统一致性原则 4 2. 数据库设计过程 4 2.1 需求分析阶段 4 2.2 概念结构设计阶段 5 2.1.1 第零步——初始化工程 5 2.1.2 第一步——定义实体（表） 5 2.1.3 第二步——定义联系(关联关系) 5 2.1.4 第三步——定义码 6 2.1.5 第四步——定义属性（字段） 6 2.1.6 第五步——定义其他对象和规则 6 2.3 逻辑结构设计阶段 6 2.4 数据库物理设计阶段 7 2.5 数据库实施阶段 7 2.6 数据库运行和维护阶段 7 2.7 建模工具的使用 7 3. 库设计 8 3.1 建库原则 8 3.2 基本参数设置 8 4. 表设计 8 4.1 标准化和规范化 8 4.2 数据驱动 8 4.3 考虑各种变化 8 4.4 字段设计原则 9 4.4.1 多使用习惯字段名并保持字段名和类型的一致性 9 4.4.2 选择数字类型和文本类型尽量充足 10 4.5 设置几何储存优先级 10 4.6 键（关键字）选择原则 10 4.7 索引使用原则 10 4.8 触发器、验证器使用原则 11 5. 数据完整性设计（数据库逻辑设计） 11 5.1 完整性实现机制： 11 5.2 用约束而非业务规则强制数据完整性 11 5.3 强制指示完整性 11 5.4 使用枚举控制数据完整性 11 6. 编制文档 12 6.1 建数据字典和ER 图表 12 6.2 对所有的限制和函数都要编制文档 12 7. 命名规范 12 7.1 表及字段命名规则 12 7.2 触发器的命名 12 数据库设计规范 数据库设计目标:提高数据库的访问效率和扩展性，维护数据库设计风格一致性，提高程序易开发性和易维护性。 总体原则 数据库设计原则 数据库设计应让系统具有更好的性能和扩展性，开发人员更容易理解和使用相应的表格，也让用户更容易理解系统数据字典。 系统一致性原则 不同系统、不同阶段的Smallworld VMDB数据库设计及主要提供给SmallWorld系统功能使用的外部数据库表格设计，使用一致的风格设计。 数据库设计过程 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。在物理设计阶段根据数据库特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，设计几何存储优先级，形成数据库内模式。 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。 数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构 (至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。 概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示: 第零步——初始化工程 这个阶段的任务是从目的描述和