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案例学习：如何让你的SQL运行得更快作者: , 　出处:博客,　责任编辑: jinpu,　 2006-11-24 08:00 　　人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高!下面我将从这三个方面分别进行总结: 　　人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高!下面我将从这三个方面分别进行总结: 　　为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过1秒的均表示为( 1秒)。 　　测试环境-- 　　主机:HP LH II 　　主频:330MHZ 　　内存:128兆 　　操作系统:Operserver5.0.4 　　数据库:Sybase11.0.3 　　一、不合理的索引设计 　　例:表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况: 　　1.在date上建有一非个群集索引 select?count(*)?from?record?where?date?and?date?nd?amount?2000?(25秒)select?date,sum(amount)?from?record?group?by?date(55秒)select?count(*)?from?record?where?date?and?place?in?(BJ,SH)?(27秒) 　　分析: 　　date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。 　　2.在date上的一个群集索引 select?count(*)?from?record?where?date?and?date?and?amount?2000?（14秒）select?date,sum(amount)?from?record?group?by?date（28秒）select?count(*)?from?record?where?date?and?place?in?(BJ,SH)（14秒） 　　分析: 　　在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度。 　　3.在place，date，amount上的组合索引 select?count(*)?from?record?where?date?and?date?and?amount?2000?（26秒）select?date,sum(amount)?from?record?group?by?date（27秒）select?count(*)?from?record?where?date?and?place?in?(BJ,?SH)（?1秒） 　　分析: 　　这是一个不很合理的组合索引，因为它的前导列是place，第一和第二条SQL没有引用place，因此也没有利用上索引;第三个SQL使用了place，且引用的所有列都包含在组合索引中，形成了索引覆盖，所以它的速度是非常快的。 　　4.在date，place，amount上的组合索引 select?count(*)?from?record?where?date?and?date?and?amount?2000(?1秒)select?date,sum(amount)?from?record?group?by?date（11秒）select?count(*)?from?record?where?date?and?place?in?(BJ,SH)（?1秒） 　　分析: 　　这是一个合理的组合索引。它将date作为前导列，使每个SQL都可以利用索引，