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汉语方言语音信号特征提取
汉语方言语音信号特征提取 目录 选题背景和意义 研究现状 研究内容 研究方案 研究进展 研究成果 选题背景和意义 背景 寻求简单有效同时反映不同方言本质的特征 推动汉语方言辨识研究的进展 促进对生理学学科中人脑进行语言识别的研究 研究现状 韵律特征： 能量 持续时间 声学特征：LPCC MFCC 一阶差分SDC 音素特征 词汇与语法特征 声调特征 研究内容 多种动态时频倒谱特征的提取 基于新特征的汉语方言辨识 研究方案 动态时频倒谱特征的提取原理 （1）计算各语音帧的基特征，记第i帧的MFCC特征为 （2）构造每帧的倒谱矩阵 （3）对倒谱矩阵进行水平方向的离散余弦变换得到变换后的矩阵 （4）对的元素进行重组，可以得到新的向量 矩阵元素重组方式 基于新特征的汉语方言辨识系统 研究进展 进一步工作计划 分别按重组方式2和3提取新的特征，并进行汉语方言辨识实验，检验其有效性 进一步对以上三种特征在含噪环境下检验其性能 * * 语音识别/信息检索/刑事及军事监听 意义 其中基特征分别采用MFCC和LPCC进行研究 动态时频倒谱特征的提取过程 重组方式1 重组方式3 重组方式2 语音信号 预 处 理 特 征 提 取 GMM 训 练 分 类 器 识别方言类型 重组方式1所得新特征的实验结果如下： *
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