不同场景下数据业务资源模型的研究和优化.docVIP

成果上报申请书 成果名称 不同场景下数据业务资源模型的研究和优化 关键词索引（3～5个） PDCH时隙，数据业务，用户感知 对企业现有标准规范的符合度：（按填写说明5） 符合 成果来源：如果该成果来源于集团研发项目，请填写研发项目年度、项目名称及类型（按填写说明6） 省公司自立项目 专利情况：如果该成果产出相关专利，且专利处于国知局专利申请审查阶段或已授权，请说明专利名称、类型、申请号、状态、是否海外申请等情况。（按填写说明7） 无 成果简介：简要描述成果目的和意义，解决的问题，取得的社会和经济效益。 随着传统通信网络向移动互联网逐渐转变，无线音乐、在线视频、即时通讯、微博等手机应用飞速发展，带来了数据业务流量的激增。数据流量的激增，大量移动互联网业务的普及改变了用户行为，用户对基础网络的要求不断提升，这些因素迫切要求运营商从传统语音为主的优化转向流量运营的精细优化。如何进行语音向流量运营的思路转型，如何更好的分析用户行为，如何更好的评估用户感知，这些新课题将成为目前运营商网络维护和优化面临的重大问题。。 传统语音为主的优化方案中，对数据业务PDCH资源的建模，主要根据小区级PDCH等效话务量、PDCH分配失败率和PDCH复用度，这些指标既无法体现不同业务特点，无法体现不同用户行为特点，也没有反映用户感知状况，因此无法反映使用各类移动互联网业务的用户群体的实际需求。 从传统语音为主的优化向流量运营的精细优化转型，就必须引入用户级、业务级的指标作为数据基础，深入研究业务特点和用户行为特点；就必须对用户感知状况进行具体评估，靠数据说话，实际体现业务性能（如速率）对用户感知的影响。 因此，本次数据业务资源建模方案的主要思路，就是以Gb口用户级、业务级速率指标为分析对象，以用户主动发起中断作为评估用户感知的重要手段，得出关联用户感知的业务速率模型，最终建立反映用户实际需求的合理PDCH资源的计算模型。 具体方法就是：首先以Gb口采集的单个用户、单个业务的单次会话信息为基础数据，结合小区级STS统计，分析不同类型业务的上下行速率分布特点，分析不同场景下单时隙吞吐率分布特点；其次将用户主动发起中断作为用户感知较差的行为体现，评估用户主动发起中断的会话相比一般会话，上下行速率分布的变化，从而建立与用户感知相关的各类业务速率模型；最后用不同场景的单时隙吞吐率模型和不同业务的速率模型，计算最终的小区合理PDCH资源需求。 按照以上数据业务资源模型进行PDCH资源规划，可以提升对速率较敏感业务的用户感知，同时提升对速率不敏感业务的资源使用效率，从而达到最大程度满足数据业务用户感知的资源使用策略，提升网络整体性能。 省内试运行效果：描述成果引入后在本省试运行方案、取得的效果、推广价值和建议等。 本次数据业务资源模型研究，取得以下主要成果。 1） 针对不同类型的业务，发现用户感知受业务速率影响的规律： IM业务的用户感知几乎不受该应用的上下行速率影响； WEB浏览、多媒体、终端应用交互业务的用户感知明显受上行速率影响，与下行速率无明显关系； App下载业务的用户感知受上行速率的影响非常大，与下行速率无明显关系； 彩信业务的用户感知受上下行速率的影响非常大。 2） 建立用户感知与业务速率相关模型： 主要对速率感知不满导致中断的业务合理速率，对应于用户主动中断次数占总中断次数出现大幅下降时的速率临界值； 对速率感知不满导致中断的占比较大的业务合理速率，对应于公式“1－速率小于r1会话的速率占比 / 速率小于r1会话中中断数占所有中断数比例” 在20％附近时的对应速率； 对速率感知不满导致中断的占比不明显的业务合理速率，建议考虑该业务的平均速率。 3） 通过用户感知与速率相关模型，评估各类数据业务的速率模型和特点，得出最终各类业务合理上下行速率。 4） 分析不同场景单时隙吞吐率模型，得出各场景小区忙时峰值单时隙吞吐率的合理目标区间。 5） 通过以上速率模型，最终得出满足用户感知需求的小区PDCH时隙计算模型并提出建议PDCH优化目标： 小区PDCH时隙需求 ＝ ∑（该业务合理速率 × 小区内该业务使用时长）/ 对应场景下单时隙吞吐率目标 / 3600 ×（STS统计中LLC层流量 / Gb采集业务总流量） 目前以WHBSC73作为试点BSC，应用以上数据业务资源模型，调整效果如下： 减少了数据业务占用信道，节省信道资源和载频资源。 节省了136个PDCH时隙资源（折合约17个载频资源），整体数据业务信道资源占用下降6.4%；半速率话务量比例有一定程度的下降，从调整前的晚忙时平均1.29％下降至1.18%，下降了0.11%。 改善了数据业务承载效率，提升了时隙资源利用率。 单时隙吞吐率有一定提升，从调整前的晚忙时平均7.17kbps提升至7.