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Realtime eBusiness Intelligence Sagent实时业务智能应用平台 技术白皮书 台网信息技术（上海）有限公司 1 业务智能系统概述 4 1.1 什么是业务智能应用 4 1.1.1 数据处理 4 1.1.2 数据展现 4 1.1.3 元数据管理 5 1.2 业务智能应用的作用 5 1.3 e时代的业务智能应用 6 1.3.1 业务智能应用的特点 6 1.3.2 业务智能应用面临的挑战 6 1.3.3 业务智能应用平台 7 2 Sagent实时业务智能应用平台 8 2.1 Sagent解决方案的特点 8 2.1.1 端到端的业务智能应用平台 8 2.1.2 简单直观的设计风格 8 2.1.3 可伸缩的体系结构 9 2.1.4 基于Web的业务智能应用 9 2.1.5 高性能 10 2.1.6 统一维护和管理 10 2.2 Sagent解决方案概述 10 2.2.1 数据移动 10 强大的数据抽取功能 11 灵活的转换规则 11 高速数据装载 12 2.2.2 信息访问与展现 12 2.2.3 管理、调度与安全 14 元数据存储与管理 14 调度 14 安全 15 2.2.4 基于Web的业务智能应用 15 2.3 Sagent体系结构 16 2.3.1 Sagent体系结构综述 16 Sagent数据流技术 17 2.3.2 Sagent体系结构的优势 18 先进的多层次架构 18 动态应用服务器 18 高性能的数据流 19 内置的Star Schema支持 19 多层次智能缓存 19 层次化处理 19 最终用户访问性能 20 3 Sagent产品介绍 21 3.1 Sagent产品结构 21 3.2 数据集市服务器 - Sagent DataMart Server 22 3.3 Web展现工具-Sagent WebLink Server 23 3.4 数据分析展现设计工具-Sagent Information Studio 24 3.5 多维分析设计工具 -Sagent Analysis 25 3.6 报表工具-Sagent Reports 26 3.7 统计视图设计工具 - Sagent Statistical Calculator 27 3.8 设计工具 - Sagent Design Studio 28 3.9 管理工具 - Sagent Admin 30 3.10 调度工具- Sagent Automation 31 附录：系统需求 33 业务智能系统概述 什么是业务智能应用 业务智能应用是为企业的业务决策、业务运营、市场分析和客户关系管理等提供重要信息和分析结果的系统，可以将来自企业应用、历史数据库和第三方信息供应商等不同渠道的数据进行集中管理，形成有利于企业决策或业务运行的信息，方便快捷地提供给最终用户。 随着商业竞争的加剧，企业越来越多地依赖业务智能系统，以改善业务和决策，赢得竞争优势，增加业务收益。 业务智能系统通常由数据处理、数据展现和元数据管理等三个主要部分组成。 数据处理 数据处理负责将来自企业内部的业务系统、办公自动化系统和其他外部数据源的信息集成到业务智能应用中，是系统建设中最重要的部分，通常包含以下环节： 确定应用主题：业务智能应用的主题是用户非常关心的问题。成功地实施业务智能项目，必须充分了解需求，把企业决策中所关心的问题设计成应用的主题。 确定数据源：不同主题所涉及的数据内容不同，如销售数据、客户信息等；不同主题的数据来源也不同，包括业务系统、办公自动化系统、甚至企业外部系统等。业务智能应用项目需要根据具体的需求，确定与其相关的数据来源。 设计系统结构：业务智能应用设计以星型模式（Star Schema）为主，在决策者和业务系统之间搭建一个桥梁。一方面必须满足决策者的决策需求，另一方面，还要真实地反映业务系统的情况。星型模式或雪花模式（星型模式扩展）都是对系统主题的实现。 数据移动：数据移动是将运营数据和其他相关数据移动到应用系统的过程，通常被称为ETL（Extract, Transform, Loading），即数据的抽取、转换和装载。数据移动中可能需要对原始数据进行一定的加工和处理，如数据的清洗、一致性检查等，以保证所得到信息是真实可靠的。 数据展现 数据展现将业务智能平台处理的结果以方便、快速的形式呈现给系统用户。常见的展现方式包括联机分析处理（OLAP）、灵活报表和即席查询等三种基本方式： 联机分析处理（OLAP）：将决策者关心的问题以多维数据的形式加以表现，使决策者能够方便地以报表、图形等方式，从不同的角度按地区、时间和部门等查看所关心的数据。同时，联机分析处理还对决策者所关心的问题提前进行相关的计算，以便能够快速响应决策者