一种基于OWA算子的区间值模糊推理方法.pdfVIP

第28卷 第4期 郑 州 轻 工 业 学 院 学 报 (自然 科 学 版 ) V01．28 NO．4 2013年 8月 JOURNALOFZHENGZHOUUNIVERSITY0FLIGHTINDUSTRY(NaturalScience) Aug． 2013 文章编号：2095—476X(2013)04—0059—05 一 种基于 OWA算子的区间值模糊推理方法 吴青娥， 史振杰， 袁健， 韩振宇 (郑州轻工业学院 电气信息工程学院，河南 郑州 450002) 摘要 ：提 出了一种基于区间值模糊集近差的双阈值多重多维模糊推理方法．通过基于组合数的OWA 算子赋权方法计算出区间值模糊规则前件的各个权值，并且在计算区间值模糊集近差的时候，考虑 区间值的上限和下限对计算近差的影响程度不同，以及论域中各因素或属性对于结论的重要性不尽 相同的情况，从而过滤掉一些不必要的规则．算例分析表明，该方法更接近实际推理，结果便于应用． 关键词：区间值模糊推理；近差计算方法；OWA算子 中图分类号：TP273 文献标志码 ：A DOI：10．3969／j．issn．2095—476X．2013．04．015 Aninterval—valuedfuzzyinferencemethodbasedonOW A operator WUQing-e， SHIZhen-jie， YUANJian， HANZhen—yu (CollegeofElectricInformationEngineering，ZhengzhouUniversityofLightIndustry，Zhengzhou450002，China) Abstract：A dualthresholdmultiplemulti—dimensional interva1．valued fuzzy inferencemethod basedon similaritymeasureofinterval—valuedfuzzysetswasputforward．AnOW A operatorweightingmethodbased oncombinatorial numberiSusedtocalculatetheweightofeachinterva1．valuedfuzzyruleantecedent．and inthecalculationofsimilraitymeasureofinterva1．valuedfuzzysets．considertheeffectoftheupperand lowerrangeofinterval—valuesaredifferentofrcalculatingthe similaritymeasure，and theimportanceof eachfactororattributeofrtheconclusioniSdifferent．SOastofilteroutsomeunnecessaryurles．Examplea— nalysisshowedthatthismethodiSclosertotheactualinference．theresultsareconvenientofrapplication． Keywords：interval—valuedfuzzyinference；similaritymeasurecalculationmethod；OWA operator 在实际应用中，特别是在决策、评价等过程中， 0 引言 动态事物很难把握其本质，一个对象的单值隶属度 模糊推理在控制系统和人工智能等领域已经 往往不容易确定 ，而区间值隶属度相对而言较易确 得到了广泛的应用．用闭区间和模糊集来表示不确 定，并且区间值模糊推理方法可以减少推理过程中 定的数据有相似的功效，因此在 1980年代初波兰学 的信息丢失．文献 [3]在区间值模糊关系的基础上 派提出了区间分析学，作