一种改进型局部检测器决策门限确定算法-重庆理工大学学报.pdfVIP

第２７卷　第１０期 重 庆 理 工 大 学 学报（自然科学） ２０１３年１０月 Ｖｏｌ．２７　　Ｎｏ．１０ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ） Ｏｃｔ．２０１３  ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－８４２５（ｚ）．２０１３．１０．０１５ 一种改进型局部检测器决策门限确定算法 彭会萍，曹晓军 （兰州商学院商务信息技术实验教学中心，兰州　７３００２０） 摘　　　要：分布式检测系统中局部检测器的决策信息会影响融合中心的决策结果。在先验概 率和代价函数处于不确知的模糊状态下，提出了一种新型的局部检测器判决阈值算法。在相同 案例下进行的计算机仿真结果表明：采用阈值确定算法得到的融合中心的Ｂａｙｅｓ风险值和 Ｂａｙｅｓ风险隶属度函数更接近真实情况。 关　键　词：阈值；局部检测器；分布式检测系统；梯形模糊数；隶属度函数 中图分类号：ＴＮ９１１．７２　　　文献标识码：Ａ 文章编号：１６７４－８４２５（２０１３）１０－００７１－０４ ＡｎＩｍｐｒｏｖｅｄＬｏｃａｌＤｅｔｅｃｔｏｒＤｅｃｉｓｉｏｎＴｈｒｅｓｈｏｌｄ ＤｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍ ＰＥＮＧＨｕｉｐｉｎｇ，ＣＡＯＸｉａｏｊｕｎ （ＢｕｓｉｎｅｓｓＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌＴｅａｃｈｉｎｇＣｅｎｔｅｒ， ＬａｎｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＦｉｎａｎｃｅａｎｄＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｌａｎｚｈｏｕ７３００２０，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｌｏｃａｌｄｅｔｅｃｔｏｒ’ｓｄｅｃｉｓｉｏｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｗｉｌｌｉｎｆｌｕｅｎｃｅｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎｏｆｔｈｅｆｕｓｉｏｎｃｅｎｔｅｒｉｎ ｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｄｅｔｅｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ．Ｕｎｄｅｒｔｈｅｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙａｎｄｆｕｚｚｙｏｆｐｒｉｏｒｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙａｎｄｃｏｓｔｆｕｎｃｔｉｏｎ ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄａｎｅｗｔｙｐｅｏｆｌｏｃａｌｄｅｃｉｓｉｏｎｔｈｒｅｓｈｏｌｄｄｅｔｅｃｔｏｒａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｓａｍｅａｓｔｈｅｒｅｆｅｒ ｅｎｃｅｕｎｄｅｒｔｈｅｃａｓｅｏｆｔｈｅｃｏｍｐｕｔｅｒｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ，ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄ ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｏｇｅｔｔｈｅＢａｙｅｓｒｉｓｋｖａｌｕｅｏｆｔｈｅｆｕｓｉｏｎｃｅｎｔｅｒａｎｄｔｈｅＢａｙｅｓｒｉｓｋ ｍｅｍｂｅｒｓｈｉｐｆｕｎｃｔｉｏｎｓｃｌｏｓｅｒｔｏｔｈｅｒｅａｌｓｉｔｕａｔｉｏｎ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ；ｌｏｃａｌｄｅｔｅｃｔｏｒ；ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｄｅｔｅｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ；ｔｒａｐｅｚｏｉｄａｌｆｕｚｚｙｎｕｍｂｅｒ；ｍｅｍ ｂｅｒｓｈｉｐｆｕｎｃｔｉｏｎｓ 条件下，文献［ 　　在分布式多传感器系统中，各局部检测器先 ５－７］提出了用于分布式检测融合 向系统融合中心提供局部决策信息，再由融合中 的自适应学习算法。但实际上更多时候分布式检 心做出全局判决［１－４］。本文旨在研究局部检测器 测系统中先验概率和代价函数可能处于不确知的 做出决策时的决策门限值的确定问题。 模糊状态，针对这种情况的检测融合研究较少。 在先验概率和代价函数已知的条件下，文献 文献［１］提出并建立了先验概率和代价函数 ［１－２］基于Ｂａｙｅｓ最小风险准则对分布式检测系