一种网络舆情的定量分析方法-计算机应用研究.pdfVIP

第 26 卷第 3 期 计 算 机 应 用 研 究 Vol. 26 No. 3 2009 年 3 月 Application Research of Computers Mar. 2009 * 一种网络舆情的定量分析方法 杨 频, 李 涛, 赵 奎 ( 四川大学 计算机学院, 成都 610065) 摘 要: 分析公众通过个人博客、BBS 和论坛表达出来的对于某一话题的态度、情感和观点倾向, 对于党和政府 及时掌握社情民意具有十分重要的意义。现有的舆情分析方法根据文本中表达的观点倾向将其分为肯定和否 定两类, 不能进一步给出肯定和否定的程度。提出了一种网络舆情的定量分析方法 , 该方法将对于某话题的文 本集合作为输入, 输出一个实数表示文本中所表达的观点倾向程度。实验表明, 该方法的准确性能达到人工判 断水平。 关键词: 观点挖掘; 观点倾向; 文本挖掘 中图分类号: TP309 文献标志码: A 文章编号: 1001- 3695( 2009) 03- 1066- 03 Quantitative method for analyzing public opinions on Internet YANG Pin, LI Tao, ZHAO Kui ( School of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China) Abstract: Analyzing the opinions expressed by the public in Web logs, forum, and BBS is very important for policy-makers. The current method to do that is classifying texts into positive and negative according to the sentiment orientation in the texts, but can not further measure the degree of the opinion orientation. This paper presented a quantitative method to compute the degree of sentiment orientation in documents. The algorithms took a set of documents on a topic as input and return a real num- ber to indicate the degree of the opinion expressed in the set of documents. Experiments indicate that the algorithms work effi- ciently and that the ratings they produced match human ratings closely. Key words: opinion mining; opinion intensity; text mining 在很多应用中, 仅仅知道文本的总体观点倾向是肯定或否 0 引言 定是不够的, 需要更进一步地了解肯定和否定