基于语义的web内容安全检测模型-计算机工程与应用.pdfVIP

116 2014 ，50（14） Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 基于语义的Web 内容安全检测模型 1 1，2 1 1 1 刘华鹏 ，刘胜全 ，刘 艳 ，张华楠 ，李 鹏 1 1，2 1 1 1 LIU Huapeng , LIU Shengquan , LIU Yan , ZHANG Huanan , LI Peng 1.新疆大学 信息科学与工程学院，乌鲁木齐 830046 2.新疆大学 现代教育技术中心，乌鲁木齐 830046 1.School of Information Science and Engineering, Xinjiang University, Urumqi 830046, China 2.Modern Educational Technology Center ，Xinjiang University, Urumqi 830046, China LIU Huapeng, LIU Shengquan, LIU Yan, et al. Security detection model of Web content based semantic. Computer Engineering and Applications, 2014, 50 （14）：116-120. Abstract ：The Web content security is an important research topic for the stability and development of the current society. By the means of the ontology and dynamic description logic, a security detection model of Web content based semantic is proposed, and it verifies the feasibility and effectiveness of the model by the instance of an application, so this model can support the intelligent security detection of the Web content. Key words ：Web content; ontology; dynamic description logic; model of security detection 摘 要：Web 内容安全是当前社会稳定和发展的重要研究课题之一。利用本体和动态描述逻辑，提出了一种基于语 义的Web 内容安全检测模型，并通过实例应用验证了该模型的可行性和有效性，从而能支持智能化的Web 内容安全 检测。 关键词：Web 内容；本体；动态描述逻辑；安全检测模型 文献标志码：A 中图分类号：TP 18 doi ：10.3778/j.issn. 1002-8331.1207-0379 1 引言 和关键词学习规则进行邮件分类检测；文献[5]提出了 随着信息技术的快速发展和互联网的广泛应用，全 隐私意识交互作用下的垃圾信息协同过滤检测方法。 球范围内的网络共享在给人们生活和工作带来极大的 国内，西安交通大学提出了NIFS[6] 系统，对于文本信息 便利的同时，也存在不可避免的隐患，各种不良Web 内 采用内核、特定信息域和文本特征向量三级过滤，对信 容（色情、反动、暴力、虚假、宗教煽动信息等）越来越多 息内容的过滤采用了传统的VSM 方法进行分析；顾杨[3] 地扰乱互联网的正常秩序，成为用户获得有效Web 服务 提出了一种互联网内容安全检测系统，通过模式匹配，