基于g方检验的cp-nets学习-南京大学学报自然科学.pdfVIP

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2017-11-25 发布于天津
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基于g方检验的cp-nets学习-南京大学学报自然科学.pdf

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基于g方检验的cp-nets学习-南京大学学报自然科学

( ) 南京大学学报自然科学第卷第期 , 51 4 Vol.51 No.4 JOURNALOFNANJINGUNIVERSITY 年月 , 2015 7 Jul 2015 y ( ) NATURALSCIENCES : / DOI10.13232 .cnki.nu.2015.04.016 j jj 基于方检验的学习 G CP-nets * , 辛冠琳刘惊雷 ( , , ) 烟台大学计算机与控制工程学院烟台 264005 : , ( , ) 摘要偏好处理是人工智能中的一个重要的研究内容条件偏好网是 conditionalreferencenetworksCP-nets p , , 一个带标记的有向图它编码相关变量之间的偏好关系作为一种简单直观的图形偏好表示工具却很少有工作对 . , , 的结构进行研究研究的结构提出了基于方检验对进行结构学习的算法并给出算法 CP-nets . CP-nets G CP-nets n (· ) , 的时间复杂度为作为一种对数似然比检验方法方检验特别适合于判断变量之间的因果关系由于 On2 . G . , 的核心概念是条件偏好无关因此利用方检验可有效地实现的结构学习通过构造方检验的 CP-nets