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数据安全分析在应用层攻防的应用浅谈
数据安全分析在应用层攻防的应用浅谈数据安全分析在应用层攻防的应用浅谈 About Me • AboutMe AlibabaAlibaba （（TaobaoTaobao））SecurityTeamSecurityTeam QunarQunarSecurityTeamSecurityTeam Anquanbao 应用层攻击正在兴起 • 绿盟2012年上半年安全威胁报告中指出 – SYNflood攻击约占所有DDOS攻击的261726.17% – HttpGETDDOSHttpGETDDOS攻击约占所有攻击约占所有DDOSDDOS攻击的攻击的24.3024.30%% 难于防范的 httpGETDDOS攻击 呈呈逐年上升逐年上升趋势趋势 传统做法一些共识 基于统计 频率控频率控 制 基于问答 验证码 基于行为基于行为 浏览器 浏览 跳转 核心问题 人机识 别 问题 • 阈值凭阈值凭经验设定验设定导致导致效果不效果不理想。想。 – 到底是1秒30次？还是1秒20次？这是个问题。 • 防御手段都被攻击者熟知。 – 限制限制IP访问速率访问速率？多弄点多弄点IP。。 – 特定页面的保护？随机页面。 安全，行为分析 处理 找问题 行为分析 分析什么？怎么分析？ • 找异常的思想： – 统计统计 – 关联 • 个体的异常个体的异常 ： – 重复行为 – 周期周期频率频率 – 个体特征 • 全局的异常：全局的异常： – 变化趋势 • 抽象一般化模型 控制层 3 数据数据 策略策略 关联关联 决策树 管理 DB 分析 2 收集层收集层 4 1 原始数据流原始数据流 Why? •实时数据分析实时数据分析 • 有限的数据 • 简单的计算 • 逻辑的耦合逻辑的耦合 • 实时性高实时性高 •准实时数据分析准实时数据分析
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