数据挖掘在远程教育系统中个性化教育的应用研究-计算机工程与科学.pdfVIP

CN43-1258／TP 计算机工程与科学 2008年第3O卷第 1O期 ISSN 1007—130X COMPUTERENGINEERING SCIENCE V0L30，No．10，2008 文章编号：1007—130X(2008)10—0093～03 数据挖掘在远程教育系统中个性化教育的应用研究 ApplicationofDataM iningtotheIndividuality Education inLong——DistanceEducationSystems 王 岚 ，王 萍 W ANG Lan ，WAN G Ping~ (1．天津师范大学计算机与信息工程学院。天津 300387；2．天津商学院宝德学院。天津300384) (1．SchoolofComputerandInformationEngineering，TianjinNormalUniversity，Tianjin300387； 2．BousteadCollege，TianjinUniversityofCommerce，Tianjin300384，China) 摘 要：本文在分析了当前远程教育网站的不足之后，主要介绍了数据挖掘技术在远程教育中的广泛应用。该文介绍 了一种基于Agent技术的系统模型，并介绍了如何建立学生学习评价的多维数据以及利用SQLServer通过OLAP分析服 务技术实际实现 的方法。 Abstract：Afteranalysingthedefectsofthecurrentnetworkstationsforlong-distanceeducation，thepaperdescribesthe wideapplicationofdatar血ninginlong-distnaceeducationsystems．Additionally，thepaperintroducesan agent-basedsys— ternmodel，anddiscusseshow toceatethemulti-dimensionaldataforthestudents’studyevaluation，nadhow tOusethe SQLServerinperfoturingtheevaluationthroughtheOLAPanalysisservicetechnique． 关键词 ：远程教育；数据挖掘 ；OLAP；多维数据模型 Keywords：long-distanceeducation；datamining；OLAP；multi-dimensiona1datamodel 中图分类号：G434；TP311 文献标识码：A 供适合于其个人的学习习惯及学习进度安排，结果使学生 1 引言 的个性无法发挥。(3)现有的远程教育站点虽然提供了学 生在线作业和在线测试等功能，并以此检验学生学习效果， 随着计算机技术的普及和因特网的推广，基于Web的 但评价测试结果并没有和学生下一步学习相联系，并没有 远程教育站点越来越多，教学对象遍及各个学习层次，教学 给出学生在今后学习过程中所要注意的学习重点和难点， 内容覆盖各个学科。但是 ，众多的远程教学站点有以下几 对学生个人的学习方式也没有加以纠正和引导，缺乏对学 个明显的共同缺点：(1)现有的远程教育站点其教学内容在 生学习整个过程的监控管理。(4)现有的部分远程教育站 表现形式上基本上都是静态的，即学习资料 以HTML静 点大多数是根据学生所在年级和班级给学生加以分组聚 态网页形式发布在网站上，一旦放上去后 ，就很少再进行修 类，对于在同一组中的学生布置同样的学习内容。这使得 改。教学课件的设计者并不知道课件是否合理