基于综合指数和熵值法的微博水军自动识别.pdfVIP

第33卷摇 第7期 情摇 报摇 杂摇 志 Vol.33摇 No.7 2014年7月 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 JOURNAL OF INTELLIGENCE摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 July 摇 2014 基于综合指数和熵值法的微博水军自动识别* 袁旭萍摇 王仁武摇 翟伯荫 (华东师范大学摇 上海摇 200241) 摘摇 要摇 微博水军的存在极大地影响了微博上的信息质量。 研究了微博环境下水军的特征,并从水军博主特征和 博主所发微博特征这两个方面提取多个水军特征指标,使用熵值法确定各指标权重,并结合多指标综合指数法建立 了微博水军自动识别模型。 使用微博样本进行测试后,模型得到了82.3%的准确率和85.8%的召回率。 关键词摇 微博水军摇 综合指数摇 熵值法摇 特征选择摇 情感词表 中图分类号摇 G202摇 摇 摇 摇 摇 摇 文献标识码摇 A摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 文章编号摇 1002-1965(2014)07-0176-04 DOI摇 10.3969/j.issn.1002-1965.2014.07.032 Automatic Recognition of Micro-blog Water Army Based on Multi-index Comprehensive Index Method and Entropy Method Yuan Xuping摇 Wang Renwu摇 Zhai Boyin (East China Normal University,Shanghai摇 200241) Abstract摇 Micro-blog Water Army has highly affected the information quality. In this paper,We extract several characteristic indices from Micro-bloggersfeaturesandfeaturesofMicro-bloggersweiboby studyingthecharacteristicsofMicro-blogwater army. Based on index weightsof these indicesdefined by entropy method,thispaper establishes an automatic recognition model of Micro-blog by using multi-index comprehensive indexmethod. Aftertesting,theprecisionratioofthismodelreached87.3% andrecallratioreached83.6%. Key words摇 micro-blog water army摇 comprehensive index摇 entropy method摇 feature selection摇 emotional vocabulary 具有重要的作用。 0摇 引摇 言 目前,许多学者已经意识到了微博水军对于网络 目前对于水军并没有一个标准的定义。 既可以指 信息质量的破坏力。 杨枝煌对网络水军的类型进行了 [2] 自发在论坛“灌水冶的人或群体,也可以指出于商业或 划分,并提出了科学治理网络水军的方法 。 张筱筠、 私人目而受雇佣的网络群体。 本文研究的水军主要是