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次型和正定矩阵
第四章 二次型和正定矩阵 在本章中,我们将介绍特征值和特征向量,然后介绍由特征向量组成的矩阵,并且运用这些知识来判断二次型的正定性,与此同时,我们也介绍特征值与行列式、秩、迹的关系,最后我们介绍用行列式来判断二次型正定性的方法,作为特征值方法的补充。 第一节 引言 二次型 完整形式: 其中 代表变量而 为常数 矩阵表示法: 常要求 为对称矩阵。 例 二次型 用矩阵表示为 问题1: 我们能否通过对变量的一些技巧性变换而化简二次型? 问题2: 是否存在这样的情况,不论我们为变量赋以何值,二次型总是取同一个正负号? 定义 关于问题2,我们有如下定义: (i)矩阵 为正定的,如果对于所有非零实向量 , (ii)矩阵 为半正定的,如果对于所有实向量 , (iii)矩阵 为负定的,如果对于所有非零实向量 , (iv)矩阵 为半负定的,如果对于所有实向量 , (v)矩阵 为不定的,如果对于某些向量 为正,而对于某些向量 为负。 第2节 对称矩阵的特征值 定义 A为 矩阵, 的特征值是一个数 ,对应存在着一个非零向量 ,满足: 该向量 被称为 的特征向量。有如下定义式: 为保证非平凡解的存在,要求 一般而言,上式表达的是 的 次多项式方程: 定理 如果 为对称矩阵,那么其所有特征值都为实数。 例 则 为二次方程 其两个特征值为 和 第3节 特殊矩阵的特征值 相似矩阵 定义 令A和B为nXn矩阵。A和B是相似矩阵,如果存在一非奇异矩阵C使得 定理 如果A和B是相似矩阵,其具有相同的特征值。 证明 令A和B相似,考虑 因此 和 是同一方程。 幂等矩阵 定理 幂等矩阵的特征值为1或0。 证明 令A为幂等矩阵,考虑 上下两式想减可得 由于 ,则 或者 第4节 对称矩阵的特征向量 定义 向量集 (两两)正交,如果对于 ,有 向量 是标准化的,如果 向量组 为规范正交的,如果 定理 如果A为对称矩阵,那么对应着不同特征值的特征向量正交。 证明 令 和 是两个不同特征值,分别对应于特征向量 和 。那么有 分别左乘 和 ,有 由于 是数量, ,同理, 而A对称,故 ,则 由于 ,则 定理 如果 为K重的特征值,存在着K个对应着 的特征向量,它们和其他特征向量一起构成一个规范正交集。 求特征向量 求解方法:将下列两式联立求解 例 求矩阵 特征向量的规范正交向量组。 已知A的两特征值为 和 由 得到 即 由方程可得 ,那么 作为特征向量我们取 由 可得 即 标准化条件要求 ,从而 即 因此我们取第二个特征向量为 第5节 列为对称矩阵特征向量的矩阵 的列为对称矩阵A特征向量,A的特征值为 的性质 定义 矩阵B是正交的,如果 定理 是正交矩阵
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